智能卡和出租车轨迹数据中蕴含城市人群活动模式的差异性分析

发布时间：2021-02-08 02:38

　　当前采用交通流数据量化城市人群活动模式研究已经取得了丰硕的研究成果,但是对于同一区域、同一时段不同类型交通流数据反映城市人群活动模式的共性与差异性仍然知之甚少,直接影响了城市人群活动模式挖掘结果的可解释性与实际应用效果。为此,本文旨在对目前广泛采用的智能卡数据（公交和地铁刷卡）和出租车轨迹数据2种重要的交通流数据,从时空分布模式的差异性、行程距离及距离衰减效应的差异性、空间社团结构的差异性3个方面,探索二者反映城市人群活动模式的差异性:①采用北京市六环以内区域2016年5月9日至15日的智能卡和出租车轨迹数据进行实验分析,研究发现:①2种交通流反映出行需求的空间分布呈现出高度相关性,但是在同一空间单元上,2种交通流反映出行需求的时间相关性较低;②2种交通流的使用率在不同空间位置存在明显差异,仅在城市中心区域使用率较为均衡;③2种交通流反映人群行程距离的空间分布、距离衰减效应存在明显差异,公共交通对于促进长距离出行更为重要;④从2种交通流发现的空间社团结构都显示了城市的多中心结构特征,但是二者发现社团结构存在的差异性表明两种交通方式对城市空间交互起着不同的作用。本研究有助于深入理解多源交... 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(06)北大核心

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 实验数据与研究方法
    2.1 数据源
    2.2 研究方法
        2.2.1 多源交通流出行需求时空分布模式分析
        2.2.2 多源交通流行程距离分析
        2.2.3 多源交通流中城市空间社团结构发现
3 实验结果及分析
    3.1 多源交通流出行需求时空模式对比分析
    3.2 多源交通流行程距离对比分析
    3.3 城市空间社团结构探测结果对比分析
    3.4 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[J]. 龙瀛,张宇,崔承印.  地理学报. 2012(10)



本文编号：3023239