高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统铁路局中心系统深化研究与应用
发布时间：2021-06-07 07:56
截至2018年底,我国高速铁路运营总里程已突破3万公里。为确保列车高速、高效、安全、稳定地运行,避免或降低自然灾害和异物侵限事件对列车运行秩序的影响,随高速铁路建设同步建设了高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统,对列车运行影响较大的风、雨、雪等自然灾害和异物侵限事件进行实时监测、报警,发生异物侵限时进行紧急处置,系统为列车的安全、高速运行发挥了重要的技术保障作用。随着高速铁路路网规模的不断扩大,各路局集团公司高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统均形成了一定的规模,为便于对灾害监测系统资源进行有效且合理的整合与管理,并通过统一的接口实现与路内外相关系统的互联互通,按照总公司相关规定的要求,各路局集团公司正在建设高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统铁路局中心系统,部分路局集团公司已完成系统建设。随着中心系统不断投入运行,在为高速铁路提供安全技术保障的同时,也暴露出一些问题,其中,如何保证中心系统与互连系统业务数据的传输质量降低系统故障对列车运行秩序的影响,对灾害报警处置流程进行优化以提升灾害报警处置的时效性,对系统进行智能化监控与运维以提高系统的维护性成为目前亟待解决的问题。本文在对灾害监测系统...
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
JR东日本防灾系统构成示意图
图 1-2 德国高速铁路防灾系统构成示意图Fig.1-2 Schematic diagram of the German high-speed railway disaster prevention system（4）中国截止 2018 年底，我国目前运行的高速铁路均同步建设了高速铁路灾害监测系并且均已投入使用。早期建设的灾害监测系统主要采用按线路建设的模式，现阶段设的灾害系统则主要采用按路局中心建设模式。目前，太原、济南、沈阳、哈尔滨北京等铁路局集团公司已经完成灾害监测系统铁路局中心系统的建设。按路局中心建设的灾害监测系统由现场监测设备和铁路局中心系统两级架构成,具体系统架构如图 1-3 所示[11-14]。现场监测设备包括现场采集设备和监控单元铁路局中心系统按局设置在铁路局内，它主要由信息处理平台、监测终端、网络及全设备等组成。信息处理平台设备包括应用/通信、数据库、维护管理、接口、存系统、短信、NTP、防病毒等多种服务器设备[15-20]。其中，应用/通信服务器一般按冗余配置，数据库服务器、维护管理服务器、防病毒服务器一般冗余配置，接口服器数量根据路局业务规模动态按集群设置；监测终端分为监测业务终端和监测维护端，其中，监测业务终端包括列车调度终端、工务调度终端，监测维护终端包括工
图 1-3 按路局中心建设的灾害监测系统架构图Fig.1-3Architecture of the disaster monitoring system constructed by the railway bureau center1.2.2 灾害监测系统铁路局中心系统研究现状从高速铁路较为发达的日本、法国、德国灾害监测系统的调研中可以看出，各国高速铁路均针对本国高铁面临的灾害（自然或人为）威胁，建立了各自的灾害监测系统，但是各国高速铁路灾害监测系统的构成、监测的灾害对象不尽相同。相比较而言，我国高速铁路灾害监测系统的构成与 JR 日本铁路防灾系统类似，均由现场监测设备和中心系统构成，但又不尽相同，我国高速铁路灾害监测系统的规模、系统复杂性是与 JR 日本铁路防灾系统无法比拟的。我国高速铁路灾害监测系统的相关理论和标准随着灾害监测系统的建设不断形成和完善，目前国内对灾害监测系统的研究主要集中在按线建设的灾害监测系统、风、雨、雪以及异物监测子系统监测技术、系统测试等方面。王彤（2009）[15]对高速铁路防灾安全监控系统的整体架构、网络架构和系统功能等方面进行了研究与设计。史宏
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Nagios的指控系统监控平台设计与实现[J]. 王彤,朱超越,袁乐平. 科学技术创新. 2019(02)
[2]基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究[J]. 韩睿鹏,雷立宏,丁岩. 长春理工大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]基于开源软件zabbix监控系统的应用研究[J]. 陈诚,洪生,于业松,洪海兵. 计算机产品与流通. 2018(10)
[4]JR东日本铁路大风监测技术研究[J]. 王瑞,陈苒,包云. 中国铁路. 2018(07)
[5]高速铁路防灾安全监控系统设计[J]. 王俊,王江丽. 中国安全科学学报. 2018(S1)
[6]基于Cacti的数据中心网络监控系统的应用研究[J]. 龚文涛,刘子龙,张娜,颜光,黄超,刘美麟. 自动化与仪器仪表. 2017(10)
[7]使用CactiEZ搭建监控平台[J]. 马小川. 网络安全和信息化. 2017(07)
[8]高速铁路灾害监测系统太原铁路中心系统解决方案[J]. 令狐勇生,李亚群,杜亚宇. 中国铁路. 2017(06)
[9]高速铁路灾害监测系统设计及安全性研究[J]. 冯海燕. 高速铁路技术. 2017(02)
[10]高速铁路灾害监测系统接口方案研究[J]. 武明生,王彤,王瑞. 铁道运输与经济. 2015(12)
硕士论文
[1]基于Centreon的服务器综合监控管理系统[D]. 王艳.吉林大学 2015
[2]基于Ganglia的数据中心监控平台设计[D]. 尤海鹏.山东大学 2014
本文编号：3216195
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
JR东日本防灾系统构成示意图
图 1-2 德国高速铁路防灾系统构成示意图Fig.1-2 Schematic diagram of the German high-speed railway disaster prevention system（4）中国截止 2018 年底，我国目前运行的高速铁路均同步建设了高速铁路灾害监测系并且均已投入使用。早期建设的灾害监测系统主要采用按线路建设的模式，现阶段设的灾害系统则主要采用按路局中心建设模式。目前，太原、济南、沈阳、哈尔滨北京等铁路局集团公司已经完成灾害监测系统铁路局中心系统的建设。按路局中心建设的灾害监测系统由现场监测设备和铁路局中心系统两级架构成,具体系统架构如图 1-3 所示[11-14]。现场监测设备包括现场采集设备和监控单元铁路局中心系统按局设置在铁路局内，它主要由信息处理平台、监测终端、网络及全设备等组成。信息处理平台设备包括应用/通信、数据库、维护管理、接口、存系统、短信、NTP、防病毒等多种服务器设备[15-20]。其中，应用/通信服务器一般按冗余配置，数据库服务器、维护管理服务器、防病毒服务器一般冗余配置，接口服器数量根据路局业务规模动态按集群设置；监测终端分为监测业务终端和监测维护端，其中，监测业务终端包括列车调度终端、工务调度终端，监测维护终端包括工
图 1-3 按路局中心建设的灾害监测系统架构图Fig.1-3Architecture of the disaster monitoring system constructed by the railway bureau center1.2.2 灾害监测系统铁路局中心系统研究现状从高速铁路较为发达的日本、法国、德国灾害监测系统的调研中可以看出，各国高速铁路均针对本国高铁面临的灾害（自然或人为）威胁，建立了各自的灾害监测系统，但是各国高速铁路灾害监测系统的构成、监测的灾害对象不尽相同。相比较而言，我国高速铁路灾害监测系统的构成与 JR 日本铁路防灾系统类似，均由现场监测设备和中心系统构成，但又不尽相同，我国高速铁路灾害监测系统的规模、系统复杂性是与 JR 日本铁路防灾系统无法比拟的。我国高速铁路灾害监测系统的相关理论和标准随着灾害监测系统的建设不断形成和完善，目前国内对灾害监测系统的研究主要集中在按线建设的灾害监测系统、风、雨、雪以及异物监测子系统监测技术、系统测试等方面。王彤（2009）[15]对高速铁路防灾安全监控系统的整体架构、网络架构和系统功能等方面进行了研究与设计。史宏
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Nagios的指控系统监控平台设计与实现[J]. 王彤,朱超越,袁乐平. 科学技术创新. 2019(02)
[2]基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究[J]. 韩睿鹏,雷立宏,丁岩. 长春理工大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]基于开源软件zabbix监控系统的应用研究[J]. 陈诚,洪生,于业松,洪海兵. 计算机产品与流通. 2018(10)
[4]JR东日本铁路大风监测技术研究[J]. 王瑞,陈苒,包云. 中国铁路. 2018(07)
[5]高速铁路防灾安全监控系统设计[J]. 王俊,王江丽. 中国安全科学学报. 2018(S1)
[6]基于Cacti的数据中心网络监控系统的应用研究[J]. 龚文涛,刘子龙,张娜,颜光,黄超,刘美麟. 自动化与仪器仪表. 2017(10)
[7]使用CactiEZ搭建监控平台[J]. 马小川. 网络安全和信息化. 2017(07)
[8]高速铁路灾害监测系统太原铁路中心系统解决方案[J]. 令狐勇生,李亚群,杜亚宇. 中国铁路. 2017(06)
[9]高速铁路灾害监测系统设计及安全性研究[J]. 冯海燕. 高速铁路技术. 2017(02)
[10]高速铁路灾害监测系统接口方案研究[J]. 武明生,王彤,王瑞. 铁道运输与经济. 2015(12)
硕士论文
[1]基于Centreon的服务器综合监控管理系统[D]. 王艳.吉林大学 2015
[2]基于Ganglia的数据中心监控平台设计[D]. 尤海鹏.山东大学 2014
本文编号：3216195
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