基于视频信息的路口滞留车辆检测关键技术研究
发布时间：2021-06-26 22:34
近年来,我国汽车总量呈爆发式增长,给人们的生活带来了方便,但也使得道路资源变的紧张。拥堵问题日益严峻,不仅严重影响了人们的日常出行,同时制约着社会经济的发展。我国每年在交通拥堵问题的解决上投入了大量的人力和物力,然而拥堵问题依然严重。在我国拥堵的交通状况中,一种常见且危害严重的现象就是车辆的路口滞留现象,该现象主要是指在路口出口处已发生拥堵阻塞的时,后继车辆仍继续驶入路口所造成的一种交通溢流现象。滞留在路口内的车辆有时会阻碍其他方向车辆的正常通行,加重拥堵,若不及时疏散,该现象极易扩散至其他相邻路口造成交通格锁,最终导致路网大面积的交通瘫痪。本文立足于实际路口监控视频,在学习和总结国内外对相关技术的研究基础上,从车辆路口滞留现象的预防、滞留车辆的检测、滞留信息的提取和上传以及车辆路口滞留信息系统的建立四个方面进行研究,主要内容如下:（1）本文在研究了车辆路口滞留现象产生的机理的基础上,提出了一种预防车辆在路口滞留的控制方法,通过在路口下游路段中设置地感检测器检测排队车辆是否即将阻塞路口,在排队车辆阻塞路口之前,利用路口内电子警示屏,对待驶入路口的车辆进行提醒,预防车辆在路口内滞留现象的...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１济南车辆路口滞留抓拍设备中的警示屏??
定中将车辆的路Ｉ」滞留行为纳入，违章范畴。滞留作路Ｍ内的车辆，若在该方??向信号灯改变时无法离开路口，则会阻碍其他方向车辆的正常通行，从而加重??拥堵。图２－１屮红色圆形区域内的车辆即为发生路Ｕ滞留行为的车辆。??剩！?｜?：Ｍ??＼?＼?□??Ｉ?ＫａＬ５＿ｊ，??＿?？?，?我?今???Ｓ１?＾?ｓｉ??＿為备各各办各各＾各為４＾‘备备私??？：?Ｉ?丨絲施?＞?？??Ｉ／??ＩＩ．?ｉｔ?ｖ??＂ｆｉｌｌ?ｉｌｌ??图２－１路口滞留车辆示意图??２．１．２车辆路口滞留的危害??午－辆的路口滞留行为会影响该路口其他行驶方向乍辆的正常通行，形成交??通溢流，由于该现象多发生／ｉ：．城山＇￥？晚高峰时间段，极妨叫网周Ｋ？他路Ｉ」扩散，??造成其他路ｕ的午辆滞留现象，气周丨制多路１１出现个．辆滞留现象吋，则会造成??交迎格锁，最终导致路网人面积的的交Ｍ瘫痪，滞
在车辆路口滞留现象结束吋，由于路口出口处位置的车辆已进入排??队解除状态，车辆开始加速，车与车直接的距离增大，路口内滞留的车辆幵始??驶离路口，路口恢复通畅。图２－３为济南经十路和千佛山路交叉口处发生车辆??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通溢流智能协调控制算法[J]. 张立东,朱文兴,阮久宏. 系统工程. 2014(12)
[2]基于级联和自适应子分类的目标检测方法[J]. 郑耀,方向忠,路庆春. 电视技术. 2014(13)
[3]BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统[J]. 呙润华,苏婷婷,马晓伟. 清华大学学报(自然科学版). 2013(09)
[4]深度学习的昨天、今天和明天[J]. 余凯,贾磊,陈雨强,徐伟. 计算机研究与发展. 2013(09)
[5]基于模糊理论的交通溢流识别算法[J]. 张立东,贾磊,朱文兴. 计算机应用. 2012(08)
[6]基于像素的背景建模方法综述[J]. 薛茹,宋焕生,张环. 电视技术. 2012(13)
[7]一种基于帧间差分和光流技术结合的运动车辆检测和跟踪新算法[J]. 王振亚,曾黄麟. 计算机应用与软件. 2012(05)
[8]结合扩展卡尔曼滤波的CamShift移动目标跟踪算法[J]. 李明锁,井亮,邹杰,冯星,姜长生. 电光与控制. 2011(04)
[9]机动车地感线圈测速仪校准系统的设计与实现[J]. 郝宪锋,刘广孚. 科学技术与工程. 2009(13)
[10]基于视频的车辆检测与跟踪算法综述[J]. 董春利,董育宁. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2009(02)
博士论文
[1]复杂环境下的车辆目标跟踪技术研究[D]. 徐旭.吉林大学 2013
[2]粒子滤波改进算法及其应用研究[D]. 曹蓓.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所) 2012
硕士论文
[1]复杂自然环境下车牌识别算法研究[D]. 赵成龙.山东大学 2017
[2]基于改进帧差法和Camshift算法的运动车辆检测与跟踪方法研究[D]. 李月.昆明理工大学 2017
[3]基于深度学习的车牌识别系统[D]. 杨珏吉.浙江大学 2017
[4]基于卷积神经网络的人脸表情和性别识别[D]. 产文涛.安徽大学 2016
[5]车牌识别算法研究与实现[D]. 张新浩.华中科技大学 2016
[6]基于视频的车辆违章检测算法研究及应用[D]. 李建伟.沈阳航空航天大学 2016
[7]基于HSV空间的彩色图像亚像素边缘检测[D]. 李丽莎.西安工业大学 2015
[8]车辆路口滞留违章自动取证系统关键技术研究及实现[D]. 王翌清.上海交通大学 2015
[9]闯红灯自动记录系统设计与实现[D]. 张腾.电子科技大学 2014
[10]城市主干路交通溢流建模及其仿真研究[D]. 仕小伟.山东大学 2013
本文编号：3252225
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１济南车辆路口滞留抓拍设备中的警示屏??
定中将车辆的路Ｉ」滞留行为纳入，违章范畴。滞留作路Ｍ内的车辆，若在该方??向信号灯改变时无法离开路口，则会阻碍其他方向车辆的正常通行，从而加重??拥堵。图２－１屮红色圆形区域内的车辆即为发生路Ｕ滞留行为的车辆。??剩！?｜?：Ｍ??＼?＼?□??Ｉ?ＫａＬ５＿ｊ，??＿?？?，?我?今???Ｓ１?＾?ｓｉ??＿為备各各办各各＾各為４＾‘备备私??？：?Ｉ?丨絲施?＞?？??Ｉ／??ＩＩ．?ｉｔ?ｖ??＂ｆｉｌｌ?ｉｌｌ??图２－１路口滞留车辆示意图??２．１．２车辆路口滞留的危害??午－辆的路口滞留行为会影响该路口其他行驶方向乍辆的正常通行，形成交??通溢流，由于该现象多发生／ｉ：．城山＇￥？晚高峰时间段，极妨叫网周Ｋ？他路Ｉ」扩散，??造成其他路ｕ的午辆滞留现象，气周丨制多路１１出现个．辆滞留现象吋，则会造成??交迎格锁，最终导致路网人面积的的交Ｍ瘫痪，滞
在车辆路口滞留现象结束吋，由于路口出口处位置的车辆已进入排??队解除状态，车辆开始加速，车与车直接的距离增大，路口内滞留的车辆幵始??驶离路口，路口恢复通畅。图２－３为济南经十路和千佛山路交叉口处发生车辆??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通溢流智能协调控制算法[J]. 张立东,朱文兴,阮久宏. 系统工程. 2014(12)
[2]基于级联和自适应子分类的目标检测方法[J]. 郑耀,方向忠,路庆春. 电视技术. 2014(13)
[3]BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统[J]. 呙润华,苏婷婷,马晓伟. 清华大学学报(自然科学版). 2013(09)
[4]深度学习的昨天、今天和明天[J]. 余凯,贾磊,陈雨强,徐伟. 计算机研究与发展. 2013(09)
[5]基于模糊理论的交通溢流识别算法[J]. 张立东,贾磊,朱文兴. 计算机应用. 2012(08)
[6]基于像素的背景建模方法综述[J]. 薛茹,宋焕生,张环. 电视技术. 2012(13)
[7]一种基于帧间差分和光流技术结合的运动车辆检测和跟踪新算法[J]. 王振亚,曾黄麟. 计算机应用与软件. 2012(05)
[8]结合扩展卡尔曼滤波的CamShift移动目标跟踪算法[J]. 李明锁,井亮,邹杰,冯星,姜长生. 电光与控制. 2011(04)
[9]机动车地感线圈测速仪校准系统的设计与实现[J]. 郝宪锋,刘广孚. 科学技术与工程. 2009(13)
[10]基于视频的车辆检测与跟踪算法综述[J]. 董春利,董育宁. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2009(02)
博士论文
[1]复杂环境下的车辆目标跟踪技术研究[D]. 徐旭.吉林大学 2013
[2]粒子滤波改进算法及其应用研究[D]. 曹蓓.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所) 2012
硕士论文
[1]复杂自然环境下车牌识别算法研究[D]. 赵成龙.山东大学 2017
[2]基于改进帧差法和Camshift算法的运动车辆检测与跟踪方法研究[D]. 李月.昆明理工大学 2017
[3]基于深度学习的车牌识别系统[D]. 杨珏吉.浙江大学 2017
[4]基于卷积神经网络的人脸表情和性别识别[D]. 产文涛.安徽大学 2016
[5]车牌识别算法研究与实现[D]. 张新浩.华中科技大学 2016
[6]基于视频的车辆违章检测算法研究及应用[D]. 李建伟.沈阳航空航天大学 2016
[7]基于HSV空间的彩色图像亚像素边缘检测[D]. 李丽莎.西安工业大学 2015
[8]车辆路口滞留违章自动取证系统关键技术研究及实现[D]. 王翌清.上海交通大学 2015
[9]闯红灯自动记录系统设计与实现[D]. 张腾.电子科技大学 2014
[10]城市主干路交通溢流建模及其仿真研究[D]. 仕小伟.山东大学 2013
本文编号：3252225
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