基于模糊理论与增量判别法的高速公路交通事件检测方法研究

发布时间：2022-01-12 14:22

　　现阶段,对比普通公路,高速公路的发展取得了极大的成效,同时带来了经济效益与社会效益的同步增长,服务水平也在相应程度上提升不少,但高速公路上的交通事件也伴随着公路通车里程数的增加日益趋于频繁,并最终导致众多交通并发问题,如运输效率、交通安全、环境污染以及能源消耗等问题的攀升。交通事件自动检测系统随之应运而生,此系统借助分析交通运行的实时参数,从而判断出交通流的实时运行状态,同时将检测器检测出的信息传输给后台监控者,从而使得相关人员可采取一定措施及时降低交通矛盾,使得事件造成的经济损失最小化。领先的交通管理信息系统CATMIS),其中一个极其重要的组成部分即是交通事件检测系统,其对于整个智能交通系统的安全运行意义重大。事件检测算法的优劣不仅与算法本身有关,与参数选择及事件所处的环境亦密切相关。本论文基于交通事件的具体特性,将其划分为两类事件：常发性交通事件与偶发性交通事件,并具体描述了各自对交通流影响的不同。分析交通参数对事件检测的具体影响,研究相应交通参数的优选方法。对各国学者已研发出的经典检测算法进行理论分析后,可知这些算法大都基于国外道路的检测数据,其移植性与适应性存在缺陷,针对上述... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云南省髙速公路全图

技术路线图

图2.2理论上发生的事件对交通流的影响如上图2.2所示，当一个交通事件发生在高速公路之上时，将会在其附近显现出4个不同的交通流区域。其中，区域1和区域4将不会受到交通事件的波及而影响到自身的交通流，从而可以保证自身依然正常运行的状态。由于紧邻事件的上游位置，导致区域2的交通流变的拥挤，具体表现为交通流的密度高于正常值同时速度却低于常规速度。区域3处于交通事件的下游位置，从而使得交通流变的松散，相应的交通流密度低于正常数值同时相应的速度却高于正常数值。参照高速公路上的一些交通流参数的具体变化（例如速度、交通量、占有率或者上述的各种组合），从而可以进行高速公路事件检测的相关研究37' 39]。2.2交通事件自动检测算法为了达到增加交通运输效率之目的，有必要采用高速公路交通事件检测系统进行实时检测

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源信息融合的高速公路事件检测算法研究[J]. 陈扶崑,吴中,田亮.  交通信息与安全. 2009(01)
[2]最小二乘支持向量机交通事件检测算法[J]. 梁新荣,裴瑞平,刘智勇,徐建闽.  微计算机信息. 2007(06)
[3]基于Logit模型的城市道路交通事件检测仿真[J]. 覃频频,牙韩高,黄大明.  公路交通科技. 2006(12)
[4]道路交通拥挤事件判别准则与检测算法[J]. 庄斌,杨晓光,李克平.  中国公路学报. 2006(03)
[5]高速公路交通事件延误的模糊预测[J]. 郑黎黎,彭国雄.  同济大学学报(自然科学版). 2005(11)
[6]交通事件检测算法研究进展[J]. 张敬磊,王晓原.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2005(02)
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[8]自动事件检测算法的比较及评估[J]. 徐学才,刘澜.  交通科技与经济. 2004(02)
[9]一种基于多信息融合的事件检测算法[J]. 刘伟铭,尹湘源,管丽萍.  长沙交通学院学报. 2004(01)
[10]基于模糊逻辑——径向基函数网络协作系统的交通事件自动检测算法[J]. 刘伟铭,徐名海.  土木工程学报. 2004(03)

硕士论文
[1]基于神经网络的交通事件检测系统研究[D]. 李驰新.兰州理工大学 2006
[2]基于动态神经网络的交通事件检测算法[D]. 吕琪.浙江大学 2003
[3]基于模糊算法的高速公路事件检测及主线控制系统的研究与实现[D]. 王小华.河海大学 2003
[4]高速公路事件管理研究[D]. 宫子龙.长安大学 2001



本文编号：3584927