基于交通流量相似性和差异性的道路拥堵预测研

发布时间：2025-05-28 05:30

　　近年来,世界经济发展迅速,但是很多国家的交通设施的建设速度都不及机动车增长速度,导致交通拥堵问题愈演愈烈。交通拥堵会造成极大的时间浪费和经济浪费,也会造成空气污染、噪音污染等等问题,因此研究如何缓解交通拥堵很有必要。随着科技的进步,硬件水平的提高,数据科学有了越来越广泛的应用,于是有研究者尝试使用数据科学的方法缓解交通拥堵,其中较重要的方式就包括交通流量预测和交通拥堵预测。然而大部分使用了交通流量序列的研究者都直接关注了原始的交通流量序列,并没有考虑交通流量蕴含的相似性和差异性。我们发现利用这两种性质可以提高模型的精确度,所以本文进行了基于交通流量相似性和差异性的道路拥堵预测研究。本文首先利用数据分析了交通流量数据的相似性和差异性,接下来利用这两种性质提出“基于交通流量变化度的路网拥堵状态评估模型”和“基于偏移拆分预测的交通拥堵预测模型”。在“基于交通流量变化度的路网拥堵状态评估模型”中,交通流量变化度是一个衡量路网拥堵状态变化程度的指标。此模型首先根据交通流量的相似性和差异性为交通流量建立交通流量预测模型,然后结合预测模型和概率模型分析交通流量的变化度,最后根据变化度的大小来计算路网拥...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 主要研究内容
    1.3 本文组织结构
第2章 国内外研究现状
    2.1 交通流量预测相关研究
    2.2 交通拥堵判断标准
    2.3 交通拥堵预测相关研究
    2.4 本章小结
第3章 交通流量相似性与差异性分析
    3.1 数据集交通流量强度分析
    3.2 特征提取与数据的相似性差异性分析
第4章 基于交通流量变化度的路网拥堵状态评估模型
    4.1 模型概述
    4.2 交通流量变化度的计算
    4.3 基于交通流量变化度的路网拥堵状态评估
    4.4 实验评估
    4.5 本章小结
第5章 基于偏移拆分预测的拥堵预测模型
    5.1 模型概述
    5.2 偏移拆分预测算法
    5.3 基于偏移拆分预测的交通拥堵预测
    5.4 实验评估
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读研究生期间发表论文
攻读研究生期间参与科研项目
攻读研究生期间获奖情况
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号：4048150