危险品道路运输网络中的物流路径优化研究

发布时间：2017-06-09 23:02

  本文关键词：危险品道路运输网络中的物流路径优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着我国市场化程度的不断提高和改革步伐的不断推进,我国物流业的发展十分迅速。危险品运输作为特殊货物的物流环节,其在运输途中形成了一个个流动的危险源。据相关部门统计,我国的危险品运输80%是通过道路运输的形式,危险品运输事故也有80%左右是发生在道路运输的。一旦发生危险品运输事故,由于危险品的特殊性,对周围造成的人身财产安全危害以及环境污染危害都是十分严重的。因此,危险品道路运输的安全问题不容忽视。本文对危险品道路运输网络中的物流路径优化进行了研究。阐述了危险品的分类及相关特性、危险品仓储管理、危险品道路运输事故成因,同时分析物流路径优化问题的相关分类,对物流路径优化问题的算法进行详细的归纳。在这些理论基础上,研究并建立了多目标单向及双向危险品物流路径优化模型,优化目标包括安全性最高、时间最短、成本最小。同时,为了更好的体现危险品运输的特性,在模型中引入了安全性指数P。通过运用模糊综合评价法和层次分析法,定量和定性相结合,合理根据数据进行量化确定P值。之后,通过调研数据构成的实例和算例验证模型方法的可靠性,并运用灰局势决策方法求解单向物流路径优化模型的实例问题,用MATLAB编程并基于改进的遗传算法求解双向物流路径优化模型的算例问题。最终得出结论表明论文模型方法具有合理性和可行性。本论文旨在通过多目标危险品物流路径优化模型的构建以及安全性指数的引入,使得危险品物流路径优化更具有实际意义,从而更好地解决危险品物流路径优化问题,使得运输路径更加安全、高效、节约。因此论文具有重要的理论意义和实践价值。
【关键词】：危险品 道路运输 物流路径 路径优化 安全性指数
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.336.3
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的和意义12
• 1.3 国内外相关研究现状12-17
• 1.3.1 危险品物流研究12-14
• 1.3.2 物流路径优化研究14-17
• 1.4 研究内容和论文结构17-21
• 2 相关理论基础21-31
• 2.1 危险品物流相关内容分析21-25
• 2.1.1 危险品运输特点21-24
• 2.1.2 危险品仓储管理24-25
• 2.1.3 危险品道路运输事故分析25
• 2.2 物流路径优化问题25-29
• 2.2.1 物流路径优化问题概述25-26
• 2.2.2 物流路径优化问题分类26-27
• 2.2.3 物流路径优化算法归纳27-29
• 2.3 本章总结29-31
• 3 多目标单向危险品物流路径优化研究31-57
• 3.1 问题描述31-32
• 3.2 多目标单向危险品物流路径优化建模32-36
• 3.2.1 建模基本思想32-33
• 3.2.2 建模前提假设33
• 3.2.3 建立数学模型33-36
• 3.3 安全性指数P的确定36-40
• 3.3.1 构建安全指标体系36-38
• 3.3.2 确定因素集和评价集38
• 3.3.3 构造判断矩阵及一次性检验38-40
• 3.4 基于灰局势决策方法求解模型40-42
• 3.4.1 灰局势决策方法概述41
• 3.4.2 灰局势决策求解步骤41-42
• 3.5 实例分析42-55
• 3.5.1 G企业简介及案例描述42-45
• 3.5.2 数据整理45-53
• 3.5.3 模型求解53-54
• 3.5.4 结论分析54-55
• 3.6 本章总结55-57
• 4 多目标双向危险品物流路径优化研究57-75
• 4.1 问题描述57-58
• 4.2 多目标双向危险品物流路径优化建模58-62
• 4.2.1 建模前提假设58-59
• 4.2.2 建立数学模型59-62
• 4.3 基于改进的遗传算法求解模型62-67
• 4.3.1 遗传算法概述62-63
• 4.3.2 遗传算法的基本步骤63-65
• 4.3.3 NSGA Ⅱ概述65-66
• 4.3.4 应用NSGA Ⅱ求解模型66-67
• 4.4 算例分析67-73
• 4.4.1 问题描述67-70
• 4.4.2 计算结果及结论分析70-73
• 4.5 本章总结73-75
• 5 总结与展望75-77
• 5.1 全文总结75
• 5.2 今后展望75-77
• 参考文献77-81
• 附录A81-85
• 作者简历85-89
• 学位论文数据集89

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