不同认知条件下旅客出行方式选择行为研究

发布时间：2017-09-01 13:11

  本文关键词：不同认知条件下旅客出行方式选择行为研究

  更多相关文章： 出行方式选择行为 不同认知条件 多次调查 非集计模型 二项Logit模型 多项Logit模型

【摘要】：随着我国社会经济发展水平的不断提高,旅客出行需求不断增长,各类运输方式之间的竞争也趋于激烈。高铁作为一种新型运输方式,既继承了既有铁路的大运量和高安全性的特点,又兼顾了高速度、“公交化”发车频率等高服务品质,高铁在运输通道中的引入必然会对旅客出行方式选择行为产生影响。本文以高铁开通前后旅客不同认知条件下多次调研为数据基础,研究旅客出行方式选择行为的变化情况,为开行方案的优化、票价的制定以及运输产品的市场营销提供依据。论文首先对我国客运市场现状进行了介绍,并从出行需求和出行心理两方面对旅客出行方式选择行为全过程进行了理论分析。是否对某类运输方式有亲身体验影响着旅客的认知和心理,进而将对旅客出行方式的选择产生影响。通过以上分析,论文从宏微观方面对旅客出行方式选择行为的影响因素进行了探讨和总结。其次,在理论分析的基础上,本文以京沪客运通道为例,通过分析高铁开通前后不同时期三次问卷调查的数据,对旅客出行方式选择行为特征进行了比较。结果表明,高铁开通初期,乘客主要以公费及公务商务旅客为主,随着开通时间的增加,高铁已成人们城际出行的主要方式之一,普遍被人们所接受；而高铁的开通也对通道内运输市场结构产生了重大影响,旅客对于其高票价的接受程度明显高于开通前的预期,旅行时间在6小时以内的高铁具有强大的竞争力。最后,本文通过对高铁开通前后旅客出行方式选择行为分别建立非集计模型,对影响因素进行了定量分析。结果表明,高铁开通前,人们考量是否愿意选择高铁时,最重要的因素是票价和费用来源：随着时间的推移,在途时间和出行距离逐渐成为影响旅客出行方式选择行为的最重要因素,其次才是费用来源和票价。不难看出,高铁开通后,旅客的出行理念发生了一定的改变,对出行效率提出了更高的要求。
【关键词】：出行方式选择行为 不同认知条件 多次调查 非集计模型 二项Logit模型 多项Logit模型
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-21
• 1.1 研究背景与意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.2.3 国内外研究小结17-18
• 1.3 研究内容及技术路线18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 技术路线19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 2 区域通道内旅客出行方式选择行为分析21-32
• 2.1 我国客运市场的演化21-25
• 2.1.1 我国社会经济发展情况21-22
• 2.1.2 客运线路长度变化22-24
• 2.1.3 客运市场构成变化24-25
• 2.2 旅客出行需求和心理25-27
• 2.2.1 出行需求25-26
• 2.2.2 出行心理26-27
• 2.3 旅客出行方式选择行为影响因素27-30
• 2.3.1 旅客基本特征27-28
• 2.3.2 运输产品特征28-29
• 2.3.3 其他宏观因素29-30
• 2.4 本章小结30-32
• 3 不同认知条件下旅客出行方式选择行为特征比较32-55
• 3.1 数据需求及采集32-34
• 3.1.1 问卷设计32-33
• 3.1.2 数据收集情况33-34
• 3.2 旅客基本特征分析34-42
• 3.2.1 年龄34-36
• 3.2.2 职业36-38
• 3.2.3 收入水平38-39
• 3.2.4 费用来源39-40
• 3.2.5 出行目的40-42
• 3.3 运输产品特征分析42-47
• 3.3.1 票价敏感度42-44
• 3.3.2 到发时间44-45
• 3.3.3 其他影响因素45-47
• 3.4 出行方式选择47-54
• 3.4.1 高铁开通前出行方式选择47-50
• 3.4.2 高铁开通后出行方式选择50-54
• 3.5 本章小结54-55
• 4 不同认知条件下旅客出行方式选择行为模型55-74
• 4.1 效用理论55-56
• 4.2 非集计模型56-58
• 4.2.1 非集计模型简介56-57
• 4.2.2 常见模型57-58
• 4.3 旅客出行方式选择模型58-72
• 4.3.1 模型的构建58-60
• 4.3.2 参数标定60-68
• 4.3.3 结果分析68-72
• 4.4 本章小结72-74
• 5 结论与展望74-76
• 5.1 研究总结74-75
• 5.2 不足与展望75-76
• 参考文献76-80
• 附录A80-82
• 附录B82-85
• 附录C85-87
• 附录D87-89
• 附录E89-90
• 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果90-92
• 学位论文数据集92

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本文编号：772268