基于人机工程学的驾驶疲劳研究

发布时间：2017-09-15 16:29

  本文关键词：基于人机工程学的驾驶疲劳研究

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【摘要】：随着社会经济的快速发展,人们在对工作效率执着追求的同时,普遍存在的驾驶疲劳问题,对个人和他人的安全出行已造成了危害性的影响。找到驾驶疲劳的形成机理和变化规律,并制定有效的预防措施,有着重大的实际意义。目前,我国对于疲劳驾驶的预防措施不够有效,根本原因在于缺少对研究对象的充分解析,缺乏从人-机-环境系统的角度来进行研究。本文重点从人机工程学角度出发,对驾驶疲劳机理进行人机工程学分析;组织人机工程学实验;利用SPSS软件分析数据探索驾驶疲劳变化规律;最后提出驾驶疲劳的预防措施。本文在前人对于驾驶员生理心理状态研究的基础上,结合驾驶工作的具体内容,以人-机-环境系统为整体框架,利用人机工程学的方法进行驾驶员疲劳研究工作,这是该领域研究的创新点,对于深入研究驾驶疲劳产生机理,提出更有效的驾驶疲劳预防措施,减少交通安全事故有着重要的实践指导意义。论文探明了驾驶疲劳致因对驾驶疲劳的影响机理,提出了驾驶疲劳指标的概念,找到了驾驶疲劳恶化发生时间。
【关键词】：人机工程 驾驶疲劳 数理统计 SPSS
【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.254;TB18
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 研究背景和意义8-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 国外关于驾驶疲劳的研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究情况12-13
• 1.2.3 国内研究存在的问题13-14
• 1.3 研究目的、内容与技术路线14-16
• 1.3.1 研究目的14
• 1.3.2 研究内容14-15
• 1.3.3 技术路线15-16
• 第2章 人机工程学在驾驶疲劳研究中的应用16-29
• 2.1 人机工程学概述16-17
• 2.2 人机工程学研究内容17-20
• 2.3 人机工程学研究方法20-24
• 2.3.1 主要研究方法概述20
• 2.3.2 研究地点、变量及被测者的选择20-22
• 2.3.3 数据收集与分析22-23
• 2.3.4 因变量分类和要求23
• 2.3.5 统计分析方法的应用23-24
• 2.4 驾驶疲劳的人机工程学分析24-26
• 2.5 基于人机工程的疲劳测量方法26-28
• 2.6 本章小结28-29
• 第3章 驾驶员疲劳测试实验设计29-39
• 3.1 实验目的及总体思路29-30
• 3.2 实验方案30-31
• 3.3 测量指标及实验仪器的选取31
• 3.3.1 测量指标31
• 3.3.2 实验仪器31
• 3.4 误差分析31-32
• 3.5 主观问卷设计32
• 3.6 无关变量控制32-33
• 3.7 选取样本33-34
• 3.8 实验方案34-38
• 3.8.1 实验流程34-38
• 3.8.2 实验人员38
• 3.8.3 数据表格和问卷设计38
• 3.9 本章小结38-39
• 第4章 数据处理与分析39-62
• 4.1 实验数据40-42
• 4.2 实验对象描述性分析42-43
• 4.3 指标正态分布检验43-45
• 4.3.1 统计检验理论基础43-44
• 4.3.2 正态分布检验44-45
• 4.4 测量指标与疲劳致因的相关性检验45-55
• 4.4.1 相关性分析理论基础45-47
• 4.4.2 测量指标与累计驾驶时间相关性检验47-50
• 4.4.3 测量指标与睡眠相关性检验50-51
• 4.4.4 测量指标与年龄相关性检验51-53
• 4.4.5 测量指标与其他因素相关性检验53
• 4.4.6 测量指标与疲劳关系分析53-55
• 4.5 测量指标随驾驶时间的变化规律55-61
• 4.5.1 方差分析理论基础56-57
• 4.5.2 声光反应时变化规律57-59
• 4.5.3 注意分配变化规律59-61
• 4.5.4 驾驶疲劳指标的建立61
• 4.6 本章小结61-62
• 第5章 实验结论及驾驶疲劳预防62-65
• 5.1 主要实验结论62-63
• 5.2 驾驶疲劳预防措施63-64
• 5.3 本章小结64-65
• 总结与展望65-67
• 参考文献67-71
• 附录 数据记录表及主观问卷71-74
• 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果74-75
• 致谢75

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本文编号：857647