动态交通环境下的纯电动车辆多目标出行规划

发布时间：2017-09-20 12:37

  本文关键词：动态交通环境下的纯电动车辆多目标出行规划

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【摘要】：为缓解电动车辆出行过程中包括里程不足、充电时间长、充电站稀少以及电池循环寿命有限等固有问题,提高电动车辆的行驶性能以及驾驶员的接受程度,需要为其推荐合理的出行与充电方案。然而,目前出行方案制定方法没有考虑到交通环境复杂多变的特性,并且仅能提供在单一目标下的出行方案,难以为驾驶员提供综合考虑多种因素的出行策略。该文提出了一种在动态随机路网环境下的考虑多目标多约束的电动车辆出行规划策略。该出行规划策略考虑到交通环境的时变随机特性,利用多目标蚁群优化方法计算求解最优Pareto解集,为驾驶员推荐包括出行路径、各路径上的行驶速度、充电位置与模式、空调使用等出行要素。研究结果表明:基于动态随机路网的出行方案相比于基于静态确定性路网的出行方案更为优秀;相比于单一目标出行方案,基于多目标优化的出行策略综合性能更好。仿真结果证明了该方法能够协调各优化目标与约束条件,合理推荐电动车辆的出行方案解集,提升电动车辆的使用性能。
【作者单位】： 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室;
【关键词】： 电动车辆 出行规划 多目标优化 蚁群优化算法
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划(2013CB228202) 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室自主课题(ZZ2014-092)
【分类号】：U491;TP18
【正文快照】： 近年来清洁环保的纯电动车辆正日益受到人们的关注。然而,电动车辆的使用性能与传统车辆相比仍存在差距,包括行驶里程受限、充电时间过长、充电站稀少、电池寿命有限等问题,制约了电动车辆的发展。面对上述多种纯电动车辆的固有问题,有必要合理地推荐车辆在行驶过程中的出行方

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本文编号：888096