复杂机电装备健康管理系统研究
发布时间：2021-04-02 15:45
某新型火控系统作为一种典型的“软件密集型”系统,其智能化、综合化、模块化、网络化、复杂化程度大大提高。在火控系统作战过程中,故障形式多样化、故障原理复杂化,给火控系统作战性能带来了一定的影响。传统的故障诊断与维修模式,已经不能满足火控系统维修的要求,探索一种火控系统健康管理方案显得尤为重要。故障预测与健康管理技术能够实现故障诊断、状态监测、故障预测及综合决策等功能,在火控系统中引入PHM （Prognostic and Health Management）技术,对于火控系统的维修保障具有重要的意义。论文研究的具体工作有：1)以某新型火控系统为研究对象,研究了PHM技术理论。针对其故障特点和维修现状,提出将PHM技术引入到火控系统中。研究了PHM基本概念、PHM七层体系结构、PHM系统功能、PHM国内外研究及应用现状等。2)深入研究了故障预测技术,并对模块级故障进行故障预测。论文介绍了PHM系统几种关键技术,重点研究了故障预测技术,并针对火控系统故障特点将故障预测技术进行分类。针对电源模块功能和故障特点,提出一种基于专家系统故障预测法；针对存储模块功能和故障特点,提出一种基于时间序列故障...
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．?２?ＰＨＭ系统体系结构??（１）数据采集层??
图４．?５威布尔分布??Ｗｅｉｂｕｌｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，作为一种单调失效分布模型，能够较好地拟合产品的寿命和可??
?在ＭＡＴＬＡＢ中，Ｘ轴表示己用时间，Ｙ轴表示剩余容量，对存储模块数据分别用点??图和曲线图表示，存储容量变化见图４．６所示。??１．?Ｋ??’，?７?＼??。５．?，?。５＇?＼??之?Ｓ?＼??５＊．?宴４．?＼??？３．?？?？?忌?３．??；？，?２?＼??１．?．１．?＼??０?２?４?Ｂ?Ｂ?１０?１２?Ｕ?化?１８?２０?２?２４?〇?２?４?６?８?１日?１２?Ｕ?巧旧?２０?２２?２４??卽咖／ｈ?卽咖／ｈ??（ａ）存储容量变化点图?化）存储容量变化曲线图??图４．?６存储容量变化图??从上图可知，存储模块容量变化符合威布尔模型，随着时间的推移，被预测对象的性??能呈下降趋势，超过设定的阔值后，系统出现故障，同时根据专家系统规则判定故障，提??供状态分析。威布尔模型对存储模块在一段时间内剩余容量预测，威布尔曲线见图４．７所??２９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]坦克火控系统发展概述[J]. 邹雷. 国外坦克. 2014(05)
[2]故障预测与健康管理在舰用柴油机中的应用[J]. 周志才,刘东风,石新发. 兵工自动化. 2014(01)
[3]一种新型坦克火控系统建模方法[J]. 常天庆,陈军伟,张波,陈东. 火力与指挥控制. 2014(01)
[4]基于灰色理论与专家系统的电子设备在线故障预测方法研究[J]. 向刚,张会彬,李海孟,陈星宇. 航天控制. 2013(04)
[5]复杂武器系统PHM模型研究[J]. 王爱亮,郑玉航,王爱丽. 四川兵工学报. 2013(06)
[6]基于时间序列模型的故障预测研究[J]. 胡泽文,肖明清. 计算机测量与控制. 2013(06)
[7]武器装备故障预测与健康管理系统的关键技术[J]. 邱立军. 舰船电子工程. 2012(05)
[8]电子系统故障预测与健康管理技术研究[J]. 张秋菊,张冬梅. 光电技术应用. 2012(01)
[9]基于专家知识的模糊时间序列预测模型及应用[J]. 杨一文,蔺玉佩. 系统管理学报. 2012(01)
[10]故障预测与健康管理系统验证与确认方法综述[J]. 景博,杨洲,张劼,周宏亮. 计算机工程与应用. 2011(21)
博士论文
[1]基于知识的结构健康管理系统关键技术研究[D]. 常琦.南京航空航天大学 2011
[2]电子系统的故障预测与健康管理技术研究[D]. 许丽佳.电子科技大学 2009
[3]基于时间应力分析的BIT降虚警与故障预测技术研究[D]. 吕克洪.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]电力电子电路故障诊断与预测技术研究[D]. 盛艳燕.南京航空航天大学 2014
[2]飞机操纵系统状态监测与故障预测方法研究[D]. 程科.南京航空航天大学 2014
[3]基于云计算的设备远程故障诊断中心的设计与实现[D]. 葛二灵.南京理工大学 2014
[4]基于多子波支持向量机航电设备健康管理系统关键技术研究[D]. 相江.西安电子科技大学 2013
[5]智能变电站故障信息综合分析决策系统的研究与应用[D]. 王保民.华北电力大学 2012
[6]轨道列车走行部滚动轴承故障诊断研究[D]. 贾天丽.北京交通大学 2011
[7]基于设备故障率评估的视情维修研究[D]. 陈寒雨.电子科技大学 2011
[8]无人机故障预测与健康管理技术研究[D]. 刘志花.北京化工大学 2010
[9]基于Agent的无线传感器网络自律管理模型与应用[D]. 林相君.哈尔滨工程大学 2010
[10]坦克火炮控制系统设计与仿真[D]. 栗建中.东南大学 2006
本文编号：3115522
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．?２?ＰＨＭ系统体系结构??（１）数据采集层??
图４．?５威布尔分布??Ｗｅｉｂｕｌｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，作为一种单调失效分布模型，能够较好地拟合产品的寿命和可??
?在ＭＡＴＬＡＢ中，Ｘ轴表示己用时间，Ｙ轴表示剩余容量，对存储模块数据分别用点??图和曲线图表示，存储容量变化见图４．６所示。??１．?Ｋ??’，?７?＼??。５．?，?。５＇?＼??之?Ｓ?＼??５＊．?宴４．?＼??？３．?？?？?忌?３．??；？，?２?＼??１．?．１．?＼??０?２?４?Ｂ?Ｂ?１０?１２?Ｕ?化?１８?２０?２?２４?〇?２?４?６?８?１日?１２?Ｕ?巧旧?２０?２２?２４??卽咖／ｈ?卽咖／ｈ??（ａ）存储容量变化点图?化）存储容量变化曲线图??图４．?６存储容量变化图??从上图可知，存储模块容量变化符合威布尔模型，随着时间的推移，被预测对象的性??能呈下降趋势，超过设定的阔值后，系统出现故障，同时根据专家系统规则判定故障，提??供状态分析。威布尔模型对存储模块在一段时间内剩余容量预测，威布尔曲线见图４．７所??２９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]坦克火控系统发展概述[J]. 邹雷. 国外坦克. 2014(05)
[2]故障预测与健康管理在舰用柴油机中的应用[J]. 周志才,刘东风,石新发. 兵工自动化. 2014(01)
[3]一种新型坦克火控系统建模方法[J]. 常天庆,陈军伟,张波,陈东. 火力与指挥控制. 2014(01)
[4]基于灰色理论与专家系统的电子设备在线故障预测方法研究[J]. 向刚,张会彬,李海孟,陈星宇. 航天控制. 2013(04)
[5]复杂武器系统PHM模型研究[J]. 王爱亮,郑玉航,王爱丽. 四川兵工学报. 2013(06)
[6]基于时间序列模型的故障预测研究[J]. 胡泽文,肖明清. 计算机测量与控制. 2013(06)
[7]武器装备故障预测与健康管理系统的关键技术[J]. 邱立军. 舰船电子工程. 2012(05)
[8]电子系统故障预测与健康管理技术研究[J]. 张秋菊,张冬梅. 光电技术应用. 2012(01)
[9]基于专家知识的模糊时间序列预测模型及应用[J]. 杨一文,蔺玉佩. 系统管理学报. 2012(01)
[10]故障预测与健康管理系统验证与确认方法综述[J]. 景博,杨洲,张劼,周宏亮. 计算机工程与应用. 2011(21)
博士论文
[1]基于知识的结构健康管理系统关键技术研究[D]. 常琦.南京航空航天大学 2011
[2]电子系统的故障预测与健康管理技术研究[D]. 许丽佳.电子科技大学 2009
[3]基于时间应力分析的BIT降虚警与故障预测技术研究[D]. 吕克洪.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]电力电子电路故障诊断与预测技术研究[D]. 盛艳燕.南京航空航天大学 2014
[2]飞机操纵系统状态监测与故障预测方法研究[D]. 程科.南京航空航天大学 2014
[3]基于云计算的设备远程故障诊断中心的设计与实现[D]. 葛二灵.南京理工大学 2014
[4]基于多子波支持向量机航电设备健康管理系统关键技术研究[D]. 相江.西安电子科技大学 2013
[5]智能变电站故障信息综合分析决策系统的研究与应用[D]. 王保民.华北电力大学 2012
[6]轨道列车走行部滚动轴承故障诊断研究[D]. 贾天丽.北京交通大学 2011
[7]基于设备故障率评估的视情维修研究[D]. 陈寒雨.电子科技大学 2011
[8]无人机故障预测与健康管理技术研究[D]. 刘志花.北京化工大学 2010
[9]基于Agent的无线传感器网络自律管理模型与应用[D]. 林相君.哈尔滨工程大学 2010
[10]坦克火炮控制系统设计与仿真[D]. 栗建中.东南大学 2006
本文编号：3115522
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