基于上下文的虚拟机异常检测研究

发布时间：2023-10-11 22:59

　　随着云计算技术的不断发展和完善,虚拟化技术已成为未来网络发展的核心特征之一,越来越多的业务和服务将被部署到云平台上。虚拟机作为云平台的主要载体,为业务和服务提供存储、计算等各类资源,但由于虚拟机部署在物理平台上共享基础物理资源,各个虚拟机之间存在资源竞争的关系,所以导致虚拟机容易出现异常状态。然而,由于云计算环境下大规模虚拟机的部署使得其本身具有高动态性、数据规模大等特性,使得传统的虚拟机异常行为检测方法不能适应虚拟化结构下的云计算环境。本文在考虑到现阶段虚拟机异常行为检测方法的局限性,对虚拟机的异常行为检测展开相关研究工作,分析和总结了现阶段传统的异常检测方法的优缺点,在此基础上,根据虚拟环境的特性,设计了一套虚拟机异常检测系统,提出自适应周期性数据传输策略解决虚拟机性能数据传输的问题,并提出虚拟机运行环境聚类算法,将具有相似运行环境的虚拟机放在同一集群中进行检测,并结合基于上下文的虚拟机异常检测方法,对被监控虚拟机的运行状态进行检测判断。解决了现阶段虚拟机异常检测存在的精确率低、误报率高等问题。本文完成的工作如下:(1)通过研究虚拟机工作模式下的资源可用性,提出了虚拟机异常检测的系...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 相关理论和技术
    2.1 云计算技术
        2.1.1 云计算相关概述
        2.1.2 虚拟化技术
    2.2 异常检测技术
        2.2.1 数据标签
        2.2.2 基于统计的异常检测方法
        2.2.3 基于聚类的异常检测方法
        2.2.4 基于最近邻居的异常检测方法
        2.2.5 基于分类的异常检测方法
    2.3 性能指标体系
    2.4 虚拟机运行状态定义
    2.5 本章小结
第三章 虚拟机异常检测系统框架设计
    3.1 云环境下虚拟机异常检测面对的问题
    3.2 虚拟机异常行为检测框架的总体设计
    3.3 虚拟机性能指标数据采集
    3.4 虚拟机性能指标数据传输
        3.4.1 自适应周期性数据传输策略
    3.5 实验及分析
        3.5.1 实验环境及实验方案
        3.5.2 实验结果及分析
    3.6 本章小结
第四章 虚拟机异常检测系统关键技术实现
    4.1 数据处理
        4.1.1 特征提取形式化描述
        4.1.2 主成分分析
    4.2 虚拟机运行环境聚类算法
    4.3 基于上下文的虚拟机异常数据流检测模型
        4.3.1 数据流获取和快照生成
        4.3.2 多数据流快照异常量化
        4.3.3 数据流异常判断
    4.4 实验及分析
        4.4.1 实验环境及实验方案
        4.4.2 实验结果及分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 未来展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
攻读硕士学位期间参与项目



本文编号：3852957