关于多次波压制的方法的研究

发布时间：2017-10-26 08:24

  本文关键词：关于多次波压制的方法的研究

  更多相关文章： 多次波 预测反褶积滤波法 Radon变换 SRME法 压制 保真性

【摘要】：在近20年里,随着地震勘探的不断开发和深入、计算能力的不断提高、各种研究方法的不断提出,由于多次波的干扰对地震资料的处理有明显的阻碍作用,使得我们对于多次波干扰问题成为了各种研究学者的关注。多次波的压制效果的好坏决定着资料反演结果效果的好坏,所以压制多次波的方法对于资料处理来说已变得越来越重要。本文根据多次波的分类和识别标识,比如多次波的极性、速度谱、最小偏移距所形成的同相轴等特征。我们可以根据这些特征从而判断多次波属于哪一类多次波,从而根据相应的多次波的压制方法进行压制得到最有效的处理结果,最终使得整个多次波的压制处理过程达到计算量减小、数据精确、效果良好的目的但在实际的资料处理中,由于复杂的地质构造和地下介质层的薄弱,会导致实际的地震资料的多次波形成复杂的地震数据,使得各种多次波进行互相叠加、互相影响的作用,于此,我们就应该对多次波的压制进行组合处理。由多次波的分类和识别介绍到多次波压制的方法主要分为了两类,分别为：一、根据多次波与一次波可分离性来形成的多次波的压制方法：滤波类(直接叠加法、预测滤波法、f-k滤波、radon变换法)；二、是基于波动理论的方法(预测相减法),在对地震数据进行反演或者模拟的时候,预测出多次波,然后在此基础上由原地震数据减去预测出的多次波,常见的基于波动理论来压制多次波的方法有反馈迭代法、聚束滤波、逆散射级数法等。着重分析研究了预测滤波反褶积法、radon变换法以及SRME法。根据对预测反褶积滤波、Radon变换法以及反馈迭代法的研究分析我们可以有如下几点认识：一、由于微地震信号的自身特点,炮检距参数不易确定,从而使得拉登变换法的参数p或者q值不确定,导致拉登变换无法应用于微地震资料多次波压制的问题上,不过对于拉登变换来说,大偏移距的地震资料能够起到很好的效果。二、SRME对于海洋地震数据来说具有很好的压制多次波的效果,由于SRME是基于波动理论的方法是对于地震资料的多次波进行预测相减的方法。并不像拉登变换一样需要由原始地震资料来确定参数,所以SRME也能够在微地震勘探中多次波的压制也具有非常好的效果；三、在SRME的实际资料采集处理中,首先应对原始地震记录应进行如下处理：切除直达波、消除线性干扰等噪音、低频或者高频等随机干扰,再进行SRME方法,使用效果会更好；四、在能够确保地震原始资料的保幅性和保真性的条件下,我们对于复杂的地震构造和地层数据所具有的多次波的种类不一,而决定了我们应该使用压制多次波的各种方法的组合应用,使得我们对多次波的压制效果更加良好。
【关键词】：多次波 预测反褶积滤波法 Radon变换 SRME法 压制 保真性
【学位授予单位】：长江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P631.4
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 选题的背景以及意义10-11
• 1.2 多次波压制的方法的研究现状11
• 1.3 主要研究思路以及内容11-13
• 第二章 多次波的介绍13-22
• 2.1 多次波的概念13
• 2.2 多次波的特点和识别13-16
• 2.2.1 多次波的特点13-15
• 2.2.2 多次波识别方法15-16
• 2.3 多次波的时距曲线16-21
• 2.3.1 倾斜界面的共炮点反射波时距曲线方程17-18
• 2.3.2 倾斜反射界面下的共炮点全程二次反射波时距曲线18-20
• 2.3.3 倾斜反射界面下的共炮点全程m次反射波时距曲线20-21
• 2.4 多次波的压制方法21-22
• 第三章 预测滤波压制多次波22-37
• 3.1 预测滤波的原理22-29
• 3.1.1 非常规线性预测滤波基本思路26-27
• 3.1.2 自适应滤波的基本原理27-29
• 3.2 预测滤波的方法29-31
• 3.3 预测滤波压制多次波的模型以及实例31-37
• 3.3.1 预测滤波程序演算31
• 3.3.2 地震数据模型31-34
• 3.3.3 实际地震多次波压制34-37
• 第四章 拉登变换37-52
• 4.1 拉登变换的概念37-39
• 4.2 拉登变换的原理39-48
• 4.2.1 线性拉登变换39-40
• 4.2.2 抛物拉登变换40-41
• 4.2.3 高分辨率抛物线拉登变换41-43
• 4.2.4 双曲线拉登变换43-46
• 4.2.5 拉登变换的保幅处理46-48
• 4.3 拉登变换的实际例子48-52
• 第五章 基于波动理论的多次波压制法52-63
• 5.1 基于波动方程的预测相减法52-55
• 5.2 自由界面多次波的原理和方法55-58
• 5.3 自由界面多次波的模型例子58-63
• 第六章 结论与认识63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-69
• 个人简介69-70

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本文编号：1097846