利用多尺度形态学和递归图分离辨识大地电磁微弱信号

发布时间：2017-08-13 14:21

  本文关键词：利用多尺度形态学和递归图分离辨识大地电磁微弱信号

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【摘要】：为了突出形态滤波中结构元素不同尺度下的相关局部特性、分层次刻画大地电磁信号本身所固有的多尺度特征,将加权多尺度形态滤波与递归图相结合对大地电磁微弱信号与噪声进行信噪分离及信噪辨识。首先,利用不同尺度的结构元素对大地电磁信号进行全方位扫描;然后,加权合成获取更精细的形态特征信息;最后,引入非线性动力学行为中的递归图对分离出的信噪特征进行确定性检验。研究结果表明:大地电磁微弱信号与噪声得到更精细分离;递归图的相空间轨迹适合定性判断大地电磁时间序列的非稳态动态变化;卡尼亚电阻率曲线更加光滑、连续,大地电磁低频段数据质量得到有效改善。
【作者单位】： 湖南师范大学物理与信息科学学院;中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室;湖南文理学院物理与电子科学学院;
【关键词】： 大地电磁 多尺度形态学 递归图 信噪分离 信噪辨识
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41404111,41304098) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2014AA06A602) 湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ3088) 中国博士后科学基金资助项目(2015M570687)~~
【分类号】：P631.325
【正文快照】： (1.湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南长沙,410081;2.中南大学地球科学与信息物理学院,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南长沙,410083;3.湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南常德,415000)大地电磁测深法(magnetotelluric,简称MT法)自20世纪50年代被提

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本文编号：667732