煤矿井下压缩感知图像处理算法

发布时间：2017-08-13 22:08

  本文关键词：煤矿井下压缩感知图像处理算法

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【摘要】：针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,提出一种基于小波变换的压缩感知图像处理算法。该算法采用sym8小波基对图像进行稀疏化分块处理,经测量矩阵自适应采样测量,最后通过OMP算法和小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统的压缩感知算法相比,该算法能够以更低的采样率获得高质量的重构图像。
【作者单位】： 安徽理工大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 煤炭开采 井下图像处理 压缩感知 小波变换 自适应重构
【分类号】：TD679
【正文快照】： 0引言无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)依托于低功耗的无线传感器节点,克服了有线传输存在的布线困难、监测信息不全、布设成本高昂、灵活性差等缺点,被广泛应用于煤矿信息传输中[1]。传统的无线信息传输遵循香农采样定理,即采样率需大于信号最高频率的2倍,造成了WS

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本文编号：669233