综放煤岩垮落声压信号小波降噪及识别研究

发布时间：2017-08-14 06:30

  本文关键词：综放煤岩垮落声压信号小波降噪及识别研究

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【摘要】：设计实验采集煤矿井下真实煤、顶板岩石垮落冲击液压支架后尾梁的声压信号与一段液压支架不放煤,仅前后刮板输送机运行时的环境噪声信号,并将该噪声添加到正弦信号,得到含噪信号。利用小波变换对含噪信号分别使用sym18、db19 2种小波和相同类型小波不同阈值参数进行降噪,比较信噪比和均方根误差,发现在db19小波,参数选用sqtwolog函数且取默认阈值one时降噪效果最为理想。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;
【关键词】： 煤岩识别 小波降噪 阈值选取
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB046306) 中央高校基本科研业务费资助项目(2009QJ16)
【分类号】：TD65
【正文快照】： 0引言基于声压信号的综放工作面煤岩性状识别是利用声压信号对煤矿综放工作面放煤过程中的煤、顶板岩石进行判断与区分,是实现放煤口自动控制、放顶煤工艺自动化和智能化的前提。由于放顶煤过程中的煤、顶板岩石的物理与力学参数不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号

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本文编号：671241