基于双树复小波的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析

发布时间：2022-12-04 15:50

　　遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 参数调节随机共振方法
2 DTCWT多尺度噪声调节随机共振方法
    2.1 双树复小波变换(DTCWT)
    2.2 双树复小波多尺度噪声调节方法
    2.3 樽海鞘群算法优化非线性随机共振
        2.3.1 樽海鞘群算法(SSA)
            (1)种群初始化
            (2)领导者位置更新
            (3)追随者位置更新
        2.3.2 适应度函数选取
3 基于DTCWT的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析步骤
4 仿真和实测信号分析
    4.1 仿真信号分析
    4.2 实测信号分析
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用[J]. 刘学.  振动与冲击. 2017(12)
[2]随机共振在信号处理中应用研究的回顾与展望[J]. 张雷,宋爱国.  电子学报. 2009(04)



本文编号：3708552