东北春玉米积温稳定性影响因素与积温模型的改进

发布时间：2020-07-02 13:24

【摘要】：积温是农业气象科研和业务工作中最常使用的指标之一。但由于受其他环境条件的影响,农作物生育期间的积温在年际间、地区间以及品种间均表现出不稳定性。因此,如何对已有积温模型进行修正,使农作物生育期间积温计算值趋于稳定且反映实际情况,对农业生产和气象服务均有重要意义。此外,玉米品种众多,建立包含玉米品种熟型的、适用范围更广的通用积温模型对提高模型的应用能力具有十分重要的意义。本文首先以东北春玉米-“四单19”为例,获取其生长发育资料和同期气象观测资料,应用沈国权提出的非线性积温模型(简称NLM)进行拟合,分析了参数选择对积温稳定性的影响,提出使用平均温度的二次函数对线性积温模型(简称LM)进行修正(修正后模型称TRM)及效果分析,并与NLM结果进行比较。为分析东北春玉米不同品种在应用NLM时的适用性问题,本文结合东北地区春玉米生长发育的实际情况,以观测年份较多、观测地点较广为原则增加选取3个东北春玉米品种“东农248”、“龙单13”和“丹玉13”,应用NLM进行拟合,分析并讨论参数的生物学意义及其与品种熟型的关系,对NLM进行了有效的改进,另选两个品种进行验证。结果表明:NLM拟合时参数P越小,拟合的有效积温越稳定;NLM计算的积温在年际间、地区间均存在差异,造成积温不稳定的主要原因是温度强度,与其他因子相关性较差;各生育期有效积温与生育期平均温度呈二次曲线关系,对LM的温度二次方修正结果与NLM结果比较发现二次方修正的方法具有可行性;四个春玉米品种NLM均不存在无效参数,以积温变异较小为原则确定参数P=0.5;参数K与参数Q存在显著的相关性,说明参数K可能仅是一个统计参数,并没有明确的生物学意义;积温在品种间存在显著差异,全生育期模型参数Q与多年站次平均有效积温或活动积温有较好的相关性,由于不同的积温意味着不同的玉米品种熟型,说明参数Q与玉米品种的熟型有关,将模型参数Q和K用反映玉米品种熟型的参数(有效积温、活动积温)表示,建立了适用于不同品种的通用积温模型,取得较好的应用效果。研究成果对于农业气象指标的修订和服务能力的提升有指导意义。
【学位授予单位】：中国气象科学研究院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：S513;S161.2

【参考文献】

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本文编号：2738245