基于无人机多光谱影像的冬油菜氮营养诊断

发布时间：2021-01-20 15:15

　　作物氮营养状况的实时、精准诊断是实现作物精准施肥、高产的重要措施之一。无人机便携、灵活的优点使其成为近年来农作物定量遥感的研究热点。利用无人机的多光谱影像进行冬油菜的氮营养诊断的研究目前还比较有限。以前的研究表明,添加纹理指数改进单纯基于植被指数的冬油菜氮营养估测模型,可以更好地反映影像的空间特性。基于此,以越冬期的冬油菜为研究对象,以氮素营养特征为出发点,综合利用在2016-2019年间开展的氮肥梯度大田试验数据,进行冬油菜关键生育期的无人机飞行及影像处理,并结合生理生化参数分析,从植株氮浓度、地上部生物量、越冬期的氮营养指数、产量的估测四个方面进行建模与探究,得到了以下几个结论:（1）在利用不同区域的两块两年间试验田进行的冬油菜植株氮浓度（PNC）估测中,采用了一般线性回归、偏最小二乘回归和随机森林（RF）回归三种建模方法,通过一般线性回归进行因子相关性筛选,在偏最小二乘回归中采用变量投影重要性指标（vip）筛选因子,在随机森林回归中采用因子重要性排序筛选因子,并将纹理指数与植被指数的组合模型与单纯植被指数的多元统计回归模型进行对比。结果表明,在单一指数线性回归中,红边叶绿素指数（... 

【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

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华中农业大学2020届硕士研究生学位论文10表2-1试验田块分布表Fig2-1FieldsBlockDistributionTable试验章节所用试验田PNC估测试验一、试验二AGB估测试验一、试验二、试验三NNI诊断试验一、试验二、试验三产量估测试验一、试验二、试验四图2-1试验区概况图Fig2-1ResearchAreaOverviewMap

基于无人机多光谱影像冬油菜氮营养诊断11图2-2氮基肥梯度试验小区分布Fig2-2NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution图2-3氮钾互作试验小区分布Fig2-3NitrogenandPotassiumInteractionExperimentPlotDistribution图2-4氮基肥梯度试验小区分布Fig2-4NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution


本文编号：2989278