青海省东部农业区干旱遥感模型研究
发布时间：2021-03-26 05:29
干旱现象具有发展缓慢但影响范围广大的特点，及时准确地掌握干旱发生的程度与范围是有效应对干旱灾害的前提。青海省东部农业区是青海省的主要粮农作物产区，对青海省农业和国民经济的发展起着至关重要的作用，然而干旱成为了制约该地区农业可持续发展的限制性因子。加强研究区干旱的监测与预测预报，是增强抗旱工作主动性和提高防灾减灾能力的一个重要环节。本文结合地面实测的气象资料、卫星遥感数据及数字高程等，研究并且建立研究区的旬干旱遥感监测模型，对研究区干旱情况进行监测，并对监测结果进行了分析以及对模型监测精度进行评价。本文的主要结论如下：（1）利用2003年以及2004年7月的遥感数据和气象数据，并结合RS和GIS等技术工具，综合考虑典型干旱遥感指数TVDI，与干旱密切相关的参考作物蒸散量ET0以及下垫面条件植被覆盖度VC，构建研究区的旬干旱遥感监测模型DI。利用遥感及气象资料，反演及估算了模型的输入参数。首先，利用2003年的遥感影像及气象资料建立了ET0的三元线性遥感反演模型，并对该模型进行评价。结果显示该模型具有较好的反演效果，利用该模型对2004年7月各旬ET0进行反演计算，在空间上，ET0从西北向...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 干旱遥感研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
第二章 资料收集与处理
2.1 研究区概况
2.2 资料收集
2.2.1 气象数据收集
2.2.2 DEM 数据
2.2.3 遥感数据收集
2.2.3.1 SPOT 植被指数
2.2.3.2 MODIS 遥感数据
2.3 数据处理及研究方法
2.3.1 气象数据的处理
2.3.2 遥感影像的预处理
2.3.3 空间分析方法
2.3.3.1 空间分析工具
2.3.3.2 研究区水系提取
2.3.4 遥感参数反演的方法
2.3.4.1 ET0的反演方法
2.3.4.2 植被覆盖度的反演方法
2.3.4.3 TVDI 的反演方法
2.3.5 模型建立及检验的方法
第三章 模型参数反演
0的遥感反演"> 3.1 ET0的遥感反演
0的计算"> 3.1.1 标准 ET0的计算
3.1.2 遥感影像资料处理
3.1.2.1 高程数据的提取与处理
3.1.2.2 SPOT-NDVI 数据的提取与处理
3.1.2.3 LST 数据的提取与处理
3.1.3 数据处理及结果分析
0及遥感因子结果分析"> 3.1.3.1 ET0及遥感因子结果分析
3.1.3.2 遥感因子与 ET0相关性分析
3.1.4 建立模型及其检验
3.1.4.1 建模数据
3.1.4.2 模型建立
3.1.4.3 模型效果及其检验
3.1.4.4 反演精度及模型的适用性评价
0反演结果"> 3.1.5 ET0反演结果
0反演计算及其空间分布"> 3.1.5.1 ET0反演计算及其空间分布
0标准化处理"> 3.1.5.2 ET0标准化处理
3.2 植被覆盖度的反演计算
3.2.1 植被覆盖度计算过程
3.2.1.1 土地覆盖类型提取
3.2.1.2 获取研究区 NDVI
3.2.1.3 土地覆盖类型切割 NDVI
3.2.1.4 各土地覆盖类型 NDVI 频率统计
3.2.1.5 各土地覆盖类型 NDVIsoil和 NDVIveg的确定
3.2.1.6 植被覆盖度计算
3.2.2 植被覆盖度的结果处理及分析
3.3 TVDI 的反演计算
3.3.1 TVDI 原理简介
3.3.2 TVDI 计算
3.3.2.1 数据预处理
3.3.2.2 TVDI 计算过程
3.3.3 TVDI 结果分析
第四章 干旱遥感监测模型及其检验
4.1 干旱评价标准
4.2 建模参数提取
4.3 构建模型及干旱等级划分
4.4 研究区干旱监测
4.4.1 干旱分布规律
4.4.2 不同土地覆盖类型干旱情况
4.5 模型检验及其监测精度评价
4.5.1 相关性检验
4.5.2 模型监测精度评价
第五章 结论及展望
5.1 结论
5.2 不足及展望
参考文献
附录 DI 程序
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于温度植被干旱指数的云南干旱遥感监测[J]. 龙晓敏,王龙,杨蕊,田琳. 中国农村水利水电. 2012(11)
[2]青海省农业生态区参考作物蒸散量的遥感反演[J]. 廖清飞,张鑫,崔晨风. 灌溉排水学报. 2012(05)
[3]典型农业干旱遥感监测指数的比较及分类体系[J]. 孙灏,陈云浩,孙洪泉. 农业工程学报. 2012(14)
[4]干旱遥感监测方法及其应用发展[J]. 刘欢,刘荣高,刘世阳. 地球信息科学学报. 2012(02)
[5]陕西省重点生态建设工程区植被恢复状况遥感监测[J]. 范建忠,李登科,董金芳. 农业工程学报. 2012(07)
[6]青海省东部高原农业区参考作物蒸散量的时空变化[J]. 于东平,张鑫,何毅,石鑫. 农业工程学报. 2012(02)
[7]基于MODIS数据的西北地区旱情监测[J]. 杨秀海,卓嘎,罗布. 草业科学. 2011(08)
[8]近30a黄土高原植被覆盖时空演变监测与分析[J]. 张宝庆,吴普特,赵西宁. 农业工程学报. 2011(04)
[9]不同卫星遥感干旱指数在黑龙江的对比应用[J]. 于敏,王春丽. 应用气象学报. 2011(02)
[10]基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究[J]. 张超,余树全,李土生. 浙江农林大学学报. 2011(01)
硕士论文
[1]流域蒸散发量遥感估算及灵敏度分析[D]. 王宏伟.西北农林科技大学 2012
[2]2000-2011年东北亚地区植被覆盖度变化研究[D]. 韩佶兴.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2012
[3]基于MODIS数据的内蒙古干旱监测[D]. 毕力格.内蒙古师范大学 2009
[4]基于MODIS及不确定信息的干旱监测方法[D]. 陈珊珊.华中科技大学 2007
本文编号：3101040
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 干旱遥感研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
第二章 资料收集与处理
2.1 研究区概况
2.2 资料收集
2.2.1 气象数据收集
2.2.2 DEM 数据
2.2.3 遥感数据收集
2.2.3.1 SPOT 植被指数
2.2.3.2 MODIS 遥感数据
2.3 数据处理及研究方法
2.3.1 气象数据的处理
2.3.2 遥感影像的预处理
2.3.3 空间分析方法
2.3.3.1 空间分析工具
2.3.3.2 研究区水系提取
2.3.4 遥感参数反演的方法
2.3.4.1 ET0的反演方法
2.3.4.2 植被覆盖度的反演方法
2.3.4.3 TVDI 的反演方法
2.3.5 模型建立及检验的方法
第三章 模型参数反演
0的遥感反演"> 3.1 ET0的遥感反演
0的计算"> 3.1.1 标准 ET0的计算
3.1.2 遥感影像资料处理
3.1.2.1 高程数据的提取与处理
3.1.2.2 SPOT-NDVI 数据的提取与处理
3.1.2.3 LST 数据的提取与处理
3.1.3 数据处理及结果分析
0及遥感因子结果分析"> 3.1.3.1 ET0及遥感因子结果分析
3.1.3.2 遥感因子与 ET0相关性分析
3.1.4 建立模型及其检验
3.1.4.1 建模数据
3.1.4.2 模型建立
3.1.4.3 模型效果及其检验
3.1.4.4 反演精度及模型的适用性评价
0反演结果"> 3.1.5 ET0反演结果
0反演计算及其空间分布"> 3.1.5.1 ET0反演计算及其空间分布
0标准化处理"> 3.1.5.2 ET0标准化处理
3.2 植被覆盖度的反演计算
3.2.1 植被覆盖度计算过程
3.2.1.1 土地覆盖类型提取
3.2.1.2 获取研究区 NDVI
3.2.1.3 土地覆盖类型切割 NDVI
3.2.1.4 各土地覆盖类型 NDVI 频率统计
3.2.1.5 各土地覆盖类型 NDVIsoil和 NDVIveg的确定
3.2.1.6 植被覆盖度计算
3.2.2 植被覆盖度的结果处理及分析
3.3 TVDI 的反演计算
3.3.1 TVDI 原理简介
3.3.2 TVDI 计算
3.3.2.1 数据预处理
3.3.2.2 TVDI 计算过程
3.3.3 TVDI 结果分析
第四章 干旱遥感监测模型及其检验
4.1 干旱评价标准
4.2 建模参数提取
4.3 构建模型及干旱等级划分
4.4 研究区干旱监测
4.4.1 干旱分布规律
4.4.2 不同土地覆盖类型干旱情况
4.5 模型检验及其监测精度评价
4.5.1 相关性检验
4.5.2 模型监测精度评价
第五章 结论及展望
5.1 结论
5.2 不足及展望
参考文献
附录 DI 程序
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于温度植被干旱指数的云南干旱遥感监测[J]. 龙晓敏,王龙,杨蕊,田琳. 中国农村水利水电. 2012(11)
[2]青海省农业生态区参考作物蒸散量的遥感反演[J]. 廖清飞,张鑫,崔晨风. 灌溉排水学报. 2012(05)
[3]典型农业干旱遥感监测指数的比较及分类体系[J]. 孙灏,陈云浩,孙洪泉. 农业工程学报. 2012(14)
[4]干旱遥感监测方法及其应用发展[J]. 刘欢,刘荣高,刘世阳. 地球信息科学学报. 2012(02)
[5]陕西省重点生态建设工程区植被恢复状况遥感监测[J]. 范建忠,李登科,董金芳. 农业工程学报. 2012(07)
[6]青海省东部高原农业区参考作物蒸散量的时空变化[J]. 于东平,张鑫,何毅,石鑫. 农业工程学报. 2012(02)
[7]基于MODIS数据的西北地区旱情监测[J]. 杨秀海,卓嘎,罗布. 草业科学. 2011(08)
[8]近30a黄土高原植被覆盖时空演变监测与分析[J]. 张宝庆,吴普特,赵西宁. 农业工程学报. 2011(04)
[9]不同卫星遥感干旱指数在黑龙江的对比应用[J]. 于敏,王春丽. 应用气象学报. 2011(02)
[10]基于多时相Landsat影像的庆元县植被覆盖变化研究[J]. 张超,余树全,李土生. 浙江农林大学学报. 2011(01)
硕士论文
[1]流域蒸散发量遥感估算及灵敏度分析[D]. 王宏伟.西北农林科技大学 2012
[2]2000-2011年东北亚地区植被覆盖度变化研究[D]. 韩佶兴.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2012
[3]基于MODIS数据的内蒙古干旱监测[D]. 毕力格.内蒙古师范大学 2009
[4]基于MODIS及不确定信息的干旱监测方法[D]. 陈珊珊.华中科技大学 2007
本文编号：3101040
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3101040.html
