计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究探究.pdf

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中国海洋大学 硕士学位论文 计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究 姓名：曹均阔 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：丁香乾 2003.6.1 中同海洋大学学位论文 计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究 摘 要 自1956年诞生以来，基于符号人工智能技术作为一种智能化研究的有力工 具，已在工业、农业、医学、军事等众多领域得到了广泛应用，，并取得了许多 重要成果‘”。然而，人工智能方法在处理非线性的、不确定的复杂工程问题时， 有时却显得十分困难。于是，人们转而去研究其它更有效的解决问题途径，计 算智能技术正是在这种环境下应运而生的。计算智能包括人工神经网络、进化 计算和模糊系统等智能模拟方法。它的最大特点就是不需要建立问题本身的精 确模型，非常适合于处理那些因为难以建立有效的形式化模型而用传统人工智 能方法难以解决，甚至无法解决的问题[2,31。计算智能的提出，为人工智能技术 在工程中的广泛应用提供了一条崭新的思路。 卷烟配方涉及的数据及加工工艺非常复杂，是一个典型的不确定性、非线 性问题。本文结合卷烟配方设计的业务需求，详细地阐述了计算智能的基本理 论及其烟草行业中的应用。全文总共分为七章。 第一章介绍了计算智能的基本概况，提出了本文选题背景、研究内容及研 究意义。第二章详细阐述了传统烟叶分类作业过程及其弊端，提出了利用专家 与BP网络集成在卷烟感官质量和烟气指标预测中的应用与研究，解决了卷烟 生产中人工对卷烟感官质量评吸和烟气指标检测难的问题。第四章论述了利用 遗传算法寻求最佳卷烟配方维护和配方设计方案的方法，实现了卷烟产品配方

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