当前位置:主页 > 科技论文 > AI论文 >

AHP群体判断矩阵处理的新方法及其应用研究

发布时间:2016-06-04 13:01

  本文关键词:AHP群体判断矩阵处理的新方法及其应用研究,,由笔耕文化传播整理发布。


《吉林大学》 2006年

AHP群体判断矩阵处理的新方法及其应用研究

戚扬学  

【摘要】: 现有的AHP群体判断矩阵的处理方法并不很完善,具有综合判断矩阵一致性较差、专家权重主观性较大等不足。为了提供一个较为合理的方法,本文根据从定性到定量的综合研讨厅体系,提出了对群体判断矩阵的处理采取人工智能结构控制的新方法。这种智能结构控制的实质就是找到一种智能结构,来强调多数专家通过判断矩阵所提供的信息的作用,弱化少数专家所提供的信息的影响。基于这种智能结构控制理论和从定性到定量的综合研讨厅理论,本文通过引入人工神经网络技术,来对AHP群体判断矩阵的处理实现人工智能结构控制,并通过对该方法进行数值分析,证明了其优越性。本文最后通过一个高新技术企业成长性评价案例详细演示了该方法的应用过程,表明了该方法具有良好的可操作性。

【关键词】:
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F276.44;F224
【目录】:

  • 第一章 绪论7-22
  • 1.1 选题背景及来源7-9
  • 1.1.1 选题背景7-9
  • 1.1.2 选题来源9
  • 1.2 选题的研究必要性及意义9-11
  • 1.2.1 研究的必要性9-10
  • 1.2.2 研究的意义10-11
  • 1.3 相关研究现状及最新进展分析11-20
  • 1.3.1 AHP 原理概述11-12
  • 1.3.2 现有AHP 群体判断矩阵的处理方法及其局限性12-18
  • 1.3.3 目前的研究热点及难点18-20
  • 1.4 论文结构安排20-22
  • 第二章 AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的支持理论22-46
  • 2.1 复杂系统理论与其启示22-29
  • 2.1.1 复杂系统的概念22-23
  • 2.1.2 复杂系统的特点23-24
  • 2.1.3 从定性到定量的综合集成法24-28
  • 2.1.4 复杂系统理论对AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的启示28-29
  • 2.2 智能结构控制理论与其启示29-38
  • 2.2.1 智能控制的概念及特点29-34
  • 2.2.2 智能控制系统34-37
  • 2.2.3 智能控制理论对AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的基本启示37-38
  • 2.3 AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的人工智能结构控制的概念与理论架构38-45
  • 2.3.1 现有群体判断矩阵处理方法的缺陷39-41
  • 2.3.2 AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的人工智能结构控制概念41-42
  • 2.3.3 AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的人工智能结构控制理论架构42-45
  • 2.4 本章小结45-46
  • 第三章 基于智能结构控制的 AHP 群体判断矩阵处理新方法46-66
  • 3.1 AHP 群体判断矩阵处理新方法构造的原理技术46-53
  • 3.1.1 人工神经网络的概念46-48
  • 3.1.2 人工神经元模型48-49
  • 3.1.3 神经网络的拓扑结构49-51
  • 3.1.4 神经网络控制51-53
  • 3.2 基于AHP 群体判断矩阵的层次单排序权重计算方法53-56
  • 3.2.1 处理方法的基本假定54
  • 3.2.2 具体处理方法步骤54-56
  • 3.3 基于AHP 群体判断矩阵的层次复合权重计算方法56-58
  • 3.4 AHP 群体判断矩阵处理新方法的数值分析58-64
  • 3.5 AHP 群体判断矩阵处理新方法的主要优点64-65
  • 3.6 本章小结65-66
  • 第四章 AHP 群体判断矩阵处理新方法的案例应用研究66-82
  • 4.1 案例的层次结构与指标体系66-69
  • 4.2 案例计算的基础数据69-70
  • 4.3 案例的各层次单排序权重计算70-80
  • 4.4 案例的层次复合权重计算80
  • 4.5 案例的结果分析80-81
  • 4.6 本章小结81-82
  • 第五章 结论与展望82-85
  • 参考文献85-89
  • 附录一:数值分析中的虚拟判断矩阵89-93
  • 附录二:案例应用中专家给出的判断矩阵及其一致性检验93-109
  • 摘要109-112
  • Abstract112-116
  • 致谢116
  • 下载全文 更多同类文献

    CAJ全文下载

    (如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

    CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式


    【相似文献】

    中国期刊全文数据库 前10条

    1 张文博;宋德朝;郑永前;;基于人工神经网络的建筑施工安全评价[J];工业工程;2011年02期

    2 庄舰;;人工神经网络在企业人员综合评估系统中的应用[J];黑龙江科技信息;2008年30期

    3 于建新;刘焕春;胡莹莹;王文静;许振;;校园安全评价方法初探[J];科技创新导报;2010年19期

    4 黄文杰;赵春雨;;基于AHP与人工神经网络的供应商资格排名研究[J];建筑经济;2007年S2期

    5 王海娟;刘勇;;基于人工神经网络旅游竞争力分析[J];合作经济与科技;2007年07期

    6 欧建锋;程吉林;;基于AHP与BP神经网络的农村水利现代化评价[J];中国农村水利水电;2010年11期

    7 王玥;伍昱铭;刘有为;;区域金融生态评估方法研究[J];金融经济;2009年22期

    8 何斌,刘雯,吴育华,刘子先;成本动因法与神经网络在生产成本预测中的应用[J];工业工程;2005年04期

    9 王萍;;微机继电保护发展的历史、现状及其趋势[J];内蒙古煤炭经济;2006年03期

    10 刘希宋;王辉坡;李玥;;基于人工神经网络的石油专用设备投资评价研究[J];石油矿场机械;2006年03期

    中国重要会议论文全文数据库 前10条

    1 吴炎;杜栋;;基于BP神经网络的江苏省农业可持续发展能力评价[A];决策科学与评价——中国系统工程学会决策科学专业委员会第八届学术年会论文集[C];2009年

    2 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年

    3 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年

    4 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年

    5 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年

    6 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

    7 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年

    8 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

    9 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年

    10 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年

    中国重要报纸全文数据库 前10条

    1 胡性慧 王唯赫 杨腾;[N];中国知识产权报;2010年

    2 张东方;沙明;杨松松;[N];中国医药报;2003年

    3 本报记者 靖九江 采写;[N];中国医药报;2005年

    4 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);[N];中国水利报;2005年

    5 记者 周前进;[N];健康报;2000年

    6 特约通讯员 张新;[N];中国人事报;2007年

    7 徐会川;[N];电脑报;2003年

    8 葛一鸣 路边文;[N];中国纺织报;2003年

    9 本报记者 范毅波 张旭军;[N];网络世界;2005年

    10 胡治飞 郭怀成;[N];中国建设报;2010年

    中国博士学位论文全文数据库 前10条

    1 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年

    2 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年

    3 Han Qiang;[D];山东大学;2005年

    4 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年

    5 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年

    6 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年

    7 杨涛;技术灾害的致灾因素分析及其风险评价体系的研究[D];中国地震局地球物理研究所;2007年

    8 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年

    9 许洁;转轨期中国电力产业规制研究[D];同济大学;2007年

    10 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

    中国硕士学位论文全文数据库 前10条

    1 戚扬学;AHP群体判断矩阵处理的新方法及其应用研究[D];吉林大学;2006年

    2 栾巍;面向生态的西北干旱区水资源合理配置研究[D];河海大学;2006年

    3 张晓娜;基于AHP-ANN模型我国金融安全预警体系研究[D];南京航空航天大学;2008年

    4 赵军;继电器设计方案的评价技术研究[D];河北工业大学;2007年

    5 成果;项目采购中的供应商评价方法研究[D];上海交通大学;2009年

    6 何雪莉;基于径向基神经网络的供应链环境下供应商评价选择研究[D];西安理工大学;2006年

    7 张宽义;河北省土壤水资源分区评价方法研究[D];河北农业大学;2007年

    8 夏天劲;洋水矿区几种典型地质条件下采矿方法的优选研究[D];中南大学;2005年

    9 巴扬;农村灾后重建指标体系研究与应用[D];西南交通大学;2011年

    10 王俐隽;银行房地产开发项目贷款评估研究[D];中国海洋大学;2008年


      本文关键词:AHP群体判断矩阵处理的新方法及其应用研究,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:53526

    资料下载
    论文发表

    本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/53526.html


    Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

    版权申明:资料由用户c69fe***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com