采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取

发布时间：2018-03-31 21:09

  本文选题：印花织物　切入点：图像平滑　出处：《纺织学报》2017年11期

【摘要】：为丰富印花产品的种类,提出了一种可有效提取出印花织物中图案轮廓的方法,可提取出高精度的印花图案边缘轮廓。首先对图像进行平滑,通过控制平滑程度参数和空间尺度参数,平滑掉织物图像中的纹理结构。再用Canny边缘检测算子检测图案边缘,Canny分割的判别阈值采用默认自动选择阈值就能成功提取织物上图案的轮廓,分割后的图像轮廓清晰,边缘连续,并且能分割出印花织物图像中的细小结构。通过实验证明,在RGB颜色空间对图像平滑和边缘提取的效果要优于其他颜色空间,比较了其他边缘检测算子分割印花织物图案的效果,结果证明Canny算子分割效果最好。
[Abstract]:In order to enrich the variety of printing products, a method is proposed to extract the pattern contour of printed fabric effectively, which can extract the edge contour of printing pattern with high precision. Firstly, the image is smoothed. By controlling the smoothness parameter and the spatial scale parameter, The texture structure of fabric image is smoothed out, and then Canny edge detection operator is used to detect the threshold of pattern edge segmentation. The contour of pattern on fabric can be extracted successfully by using default automatic selection threshold, and the image contour after segmentation is clear. The edge is continuous, and the fine structure in the printed fabric image can be segmented. It is proved by experiment that the effect of image smoothing and edge extraction in RGB color space is better than that in other color space. The results show that the Canny operator is the best.
【作者单位】： 生态纺织教育部重点实验室(江南大学);江南大学纺织服装学院;香港理工大学纺织及制衣学系;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61202310) 教育部博士点基金项目(20120093130001) 霍英东基金项目(141071) 2014江苏省研究生创新计划(KYLX_1132)
【分类号】：TP391.41;TS194

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本文编号：1692451