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大规模轨迹数据的Geohash编码组织及高效范围查询

发布时间:2018-05-15 16:23

  本文选题:轨迹数据 + Geohash编码 ; 参考:《武汉大学学报(信息科学版)》2017年01期


【摘要】:面向成熟的关系-对象型空间数据库,利用Geohash编码的唯一性、一维性和递归性等特征,提出了一种基于Geohash编码的大规模轨迹数据组织方法及范围查询技术。该方法结合Geohash编码和B+树索引,设计了适应不同尺度范围查询的大规模轨迹数据的关系组织模式,并给出了相应的两阶段查询处理算法,同时提出了一种Z合并优化,以进一步提高范围查询的处理效率。实验结果表明,此方法适合于组织管理与查询分析大规模的轨迹数据,其范围查询性能高于内置的R树索引。
[Abstract]:Oriented to the mature relational object spatial database, a large scale track data organization method and range query technique based on Geohash coding are proposed by using the uniqueness, one-dimension and recursion of Geohash coding. Combined with Geohash coding and B-tree index, this method designs the relational organization model of large scale trajectory data for different scale range queries, and gives the corresponding two-stage query processing algorithm. At the same time, a Z-merging optimization is proposed. To further improve the scope of query processing efficiency. The experimental results show that this method is suitable for organizing, managing and querying large scale track data, and its range query performance is higher than that of the built-in R-tree index.
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(41471374,41001296)~~
【分类号】:TP311.13

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本文编号:1893063

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