基于双边与高斯滤波混合分解的图像融合方法

发布时间：2018-05-16 02:10

  本文选题：高斯滤波 + 双边滤波　； 参考：《系统工程与电子技术》2016年01期

【摘要】：针对红外与可见光图像融合时,两种异质图像信息容易相互干扰,造成融合图像出现模糊、信息混乱和对比度降低等问题,提出了一种基于双边与高斯滤波混合分解的融合方法。首先采用双边和高斯滤波器对输入的红外与可见光图像进行混合信息分解,得到小尺度纹理细节、大尺度边缘和底层粗略尺度图像信息;其中的大尺度边缘信息包含红外图像的主要特征,依据该特征确定各分解子信息的融合权重,从而将重要的红外特征信息注入到可见光图像;最后通过对各融合子信息进行组合重构出融合图像。实验结果表明,该算法融合效果要优于传统基于多尺度分解的图像融合算法。
[Abstract]:When the infrared and visible images are fused, the information of the two heterogeneous images is easily interfered with each other, which causes the fusion images to appear blur, information confusion and low contrast, and so on. A fusion method based on mixed decomposition of two sides and Gao Si filter is proposed. Firstly, the input infrared and visible images are decomposed with bilateral and Gao Si filters to obtain small scale texture details, large scale edge and bottom rough scale image information. The large scale edge information includes the main features of infrared image. According to the feature, the fusion weight of each decomposition sub-information is determined, and the important infrared feature information is injected into the visible image. Finally, the fusion image is reconstructed by the combination of each fusion sub-information. Experimental results show that the fusion effect of this algorithm is better than that of traditional image fusion algorithm based on multi-scale decomposition.
【作者单位】： 北京理工大学自动化学院;空军驻华北地区军事代表室;
【基金】：国家自然科学基金(61403033)资助课题
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘士伟;卢鹏;;基于高斯滤波的扫描图像去网[J];包装工程;2012年13期

2 王怀野,张科,李言俊;一种自适应各项异性高斯滤波方法[J];计算机工程与应用;2004年10期

3 高阳;李言俊;张科;;红外图像的各向异性分段高斯滤波(英文)[J];光子学报;2007年06期

4 王文远;;基于图像信噪比选择优化高斯滤波尺度[J];电子与信息学报;2009年10期

5 钱晓亮;郭雷;余博;;基于目标尺度的自适应高斯滤波[J];计算机工程与应用;2010年12期

6 张耕培;崔长彩;;高斯滤波在三维表面评定中的应用[J];装备制造技术;2008年11期

7 陈丽;王学东;孙晶晶;李明;;基于改进高斯滤波的室内无线定位算法[J];电气自动化;2014年03期

8 武志锋;郭文刚;;基于高斯滤波的航拍视频图像处理研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年14期

9 姜东焕;宋国乡;;基于小波耦合阈值的边缘检测算法[J];计算机工程与应用;2006年26期

10 汪沛;王岩飞;张冰尘;麻丽香;;基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年10期

相关会议论文 前5条

1 王丽坤;王绪本;石岩峻;;三维地震数据的高斯滤波方法研究[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

2 高义军;;高斯滤波与移动平均滤波器的ADCOLE测量仪上的比较[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年

3 高萌;刘吉臻;王瑞琪;;基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

4 王一帆;牛照东;陈曾平;;基于自适应高斯滤波的红外机场跑道识别方法[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年

5 孙懿淳;扈啸;刘衡竹;;基于FPGA平台的SIFT算法DoGMax模块高斯滤波性能分析与设计[A];第十六届计算机工程与工艺年会暨第二届微处理器技术论坛论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前1条

1 李惠芬;基于新一代GPS体系的表面稳健高斯滤波技术的研究[D];华中科技大学;2004年

相关硕士学位论文 前2条

1 周文棣;基于高斯滤波法的贝壳表面形貌研究[D];武汉理工大学;2013年

2 苏鑫;表面粗糙度测量数据采集与高斯滤波方法研究[D];哈尔滨理工大学;2015年

，

本文编号：1894965