基于主题词表与百科知识相融合的领域本体自动构建研究

发布时间：2018-05-28 18:37

  本文选题：领域本体 + 主题词表　； 参考：《情报学报》2017年07期

【摘要】：在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本体的粗映射,形成领域粗糙本体;第二阶段,采用改进的同义词词林与编辑距离相似度相结合的方式对百科知识与粗糙本体进行自动融合、自适应调整和扩充,形成含有丰富语义信息的、良构的领域本体。基于两阶段方法自动化地构建了大规模中国电子政务领域本体(Chinese E-Gov Ontology),从而验证该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In the construction of large-scale domain ontology, the construction pattern based on manual approach is less efficient and less feasible. In order to solve the problem of automatic construction of large-scale domain ontology, a two-stage automatic construction scheme of domain ontology is proposed, which combines domain subject list with network encyclopedia knowledge base. In the first stage, the rough mapping from the subject list to the ontology is carried out to form the domain rough ontology. In the second stage, the improved synonym forest is combined with the editing distance similarity to automatically fuse the knowledge of encyclopedia and rough ontology. Adaptive adjustment and expansion to form a well-structured domain ontology with rich semantic information. Based on the two-stage method, a large scale Chinese E-Gov ontology in the field of e-government in China is constructed automatically, which verifies the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 首都经济贸易大学信息学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目“网游沉溺机制研究”(13CXW057)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1947759