简单交互式医学图像隐式曲面配准方法

发布时间：2018-06-24 08:50

  本文选题：曲面配准 + 快速变形　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年02期

【摘要】：对高分辨率体数据构成的医学图像进行隐式曲面配准是一件耗时的工作,对于发育未完全的儿童头骨中包含的大量不连续空洞这样的复杂情况,全自动算法一般难以处理,为此提出一种交互式的快速配准方法.首先对一定范围内体数据进行采样得到目标点集;而后将定义在模板网格上的局部最刚性变换能量引入非刚性最近点迭代配准中作为自动配准框架;在此基础上,加入用户实时交互对局部区域结果进行调整与优化.实验结果表明,对于平均120万体素采样点,该方法能够在13 s内完成配准过程,并且与marching cubes结果具有相似准确度.
[Abstract]:Implicit surface registration for medical images composed of high resolution body data is a time-consuming task. The automatic algorithm is generally difficult to deal with in the complex situation of a large number of discontinuous empty holes contained in the incomplete developing children's skull. An interactive fast registration method is proposed for this purpose. First, the number of bodies in a certain range is given. The target set is obtained by sampling, and then the local most rigid transformation energy defined on the template grid is introduced to the non rigid nearest point iterative registration as an automatic registration framework. On this basis, the local area results are adjusted and optimized by the user real-time interaction. The results show that the average 1 million 200 thousand voxel sampling point is shown. This method can complete the registration process within 13 s, and has similar accuracy with marching cubes results.
【作者单位】： 中国科学院深圳先进技术研究院可视计算研究中心;深圳大学计算机与软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61402459,61502471,61602461) 广东省自然科学基金(2015A030312015,2016A050503036) 深圳市基础研究学科布局项目(JCYJ20151015151249564,JCYJ20150630114942295)
【分类号】：TP391.41

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4 何梦s，

本文编号：2060896