数字图书馆中图编码匿名方法

发布时间：2018-09-12 17:26

【摘要】：现如今数字图书馆所发布的大部分数据只包含图书资源的相关信息,并没有用户属性与图书资源共同发布的数据,使得分析者不能从现有发布数据中分析出更多的信息,对有些科学研究造成困扰。建立一种用户属性与图书信息共同发布的匿名方式,首先将所有图书使用图书分类号进行重新编码,其次根据重新编码的稀疏情况将整个数据进行划分,最后在每个划分中使用置换方法进行匿名。实验结果表明,最终匿名表的数据具有较高的准确性和实用性,并能够通过散点图的方式直观地看到属性间的关系,为科学研究提供更多有用信息。
[Abstract]:Nowadays, most of the data published by the digital library only contain the relevant information of the book resources, and there is no data released by the user attributes and the book resources, which makes it impossible for the analysts to analyze more information from the existing published data. It bothers some scientific research. An anonymous way of publishing user attributes and book information together is established. Firstly, all books are recoded by book taxonomy, and then the whole data is divided according to the sparse situation of re-coding. Finally, in each partition, the substitution method is used for anonymity. The experimental results show that the data of the final anonymous table have high accuracy and practicability, and can directly see the relationship between attributes through scattered plot, and provide more useful information for scientific research.
【作者单位】： 西北师范大学计算机科学与工程学院;
【基金】：兰州市科技计划(20141256)
【分类号】：TP309

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