抖动状态下运动模糊图像去噪滤波方法

发布时间：2018-09-12 18:27

【摘要】：针对抖动状态下的运动模糊图像去噪滤波一直存在效果不佳、误差大的问题,提出并设计了基于最小化全变差与稀疏表示结合的抖动状态下运动模糊图像去噪滤波器。通过成像噪声干扰及传输信道干扰两方面对运动模糊图像产生噪声的原因进行分析,确定抖动点,采用最小化全变差法构建全变差去噪模型,并进行加权平均,引入稀疏表示法构建运动模糊图像去噪滤波器模型,达到抖动状态下运动模糊图像去噪滤波器设计的目的。实验结果表明,采用改进去噪滤波器,相比传统的去噪滤波器其去噪滤波误差、效率等均有一定的优势。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor performance and large error of motion blur image denoising filter in jitter state, a motion blur image denoising filter based on minimum total variation and sparse representation is proposed and designed. The causes of noise in moving blurred images are analyzed by imaging noise interference and transmission channel interference, and the jitter point is determined. The total variation denoising model is constructed by minimizing the total variation difference and weighted average is carried out. A model of motion blur image denoising filter is constructed by sparse representation to achieve the purpose of designing motion blur image denoising filter under jitter state. The experimental results show that the improved filter has some advantages over the traditional filter, such as the error and efficiency of the denoising filter.
【作者单位】： 安阳学院航空工程学院;
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(15A520119)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2239872