移动端老年助理关键技术研究与实现

发布时间：2020-10-19 22:04

　　 世界经济的迅速发展,信息科技的不断进步,人们的生活节奏变快,人口老龄化的问题已经成为全社会共同关注的问题,它对社会的的发展与人类的进步产生了深远影响。随着互联网时代的发展,智能应用已经融入生活,可以说成为人类社会生活的一部分,但如今大部分智能应用面向群体为年轻人,老年人对其操作比较困难且针对性不强。所以基于关爱老年人的角度,很有必要为老年人开发具有针对性的软件,通过这些软件为老年人的生活带来便利,为子女多多关爱老年人提供帮助。通过对本系统的开发,为全世界所关注的人口老龄化问题,贡献出一己之力。本文通过对老年人生活状况以及身体机能的研究,结合移动智能终端发展的发趋势,分析如今老年人的生活需求以及所需外界的帮助,提出基于android的移动端老年助理关键技术研究与实现。通过对java作为基础的开发语言,利用OCR、TTL、即时通讯等相关技术。按照软件工程的思想,采用MVC模式设计并开发了基于andro-id的老年人助理平台,该平台包括:实用工具、健康助理、安全监护等三大模块,在这三大模块中,包含了所开发的近十种子功能。实用工具中包含了辅助老年人日常基础生活的五个子功能,对老年生活中读书看报、娱乐生活、智能手机的使用提供帮助。在健康助理模块中,有用药辅助和助听器两个功能,这两个功能针对老年人身体机能退化问题所设计。在安全监护模块中,有位置轨迹跟踪、sos电话拨号、亲情备忘录三个模块,针对老年人安全与监护问题所设计。本文所开发的老年人助理软件弥补了国内现有应用市场上相关软件的不足与空缺。同时所采用的UI设计,简单直观,便于针对学习能力较弱的老年人使用。实用工具、健康助理模块对老年人的生活提供帮助。安全监护模块对老年人的外出安全提供监护,以及在需要时,可以及时发出求救信号。针对人口老龄化问题,通过老年人机能以及生活调查,上述功能可以被适用于大部分老年人,为老年人生活提供服务与帮助。
【学位单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.56
【部分图文】：

道发音特征所搭建的。声学模型中有以下几种属于声学参数合成系统的模型，其 Klat 的共振峰（Format）合成系统、LPC.LSP（Line Spectrun Pair）、LMA 等声数合成系统，这几种模型中的共振峰模型最为出名。这些几种声学模型的建立过比较相似，为这一下几个步骤：通过录制人类的所有发音，然后提取这些发音的参数，使用这些声学参数建立发音数据库。在发音时，选择一个模型，然后从韵型中提取韵律参数，使用这些参数生成合成的语音。这种方法的缺点是，受到音量的限制，所获取的语音音质会受到约束[19]。现阶段，采用波形拼接（PSOLA）合成语音的方法运用较为广泛。这种方法的语成方式使从语音库中直接提取语音，然后通过波形的拼接，合成完整的发音。这成方式，需要一个具有大量语音信息的语音数据库，然后选取最为合适的语音进形拼接，其中波形的拼接过程较为复杂，但可以使用 PSOLA 算法对合成语音的韵行矫正，这样便可得到质量较高的合成语音。

图 3-2 老年人助理用例图软件管理功能中，将手机中所有的应用软件，以列表的方式显示出来，可以应用图标进行删除，点击应用图标打开软件。图 3-3 软件管理用例图

软件管理用例图
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本文编号：2847780