在线学习投入提升策略研究
发布时间：2021-05-08 16:42
信息技术的发展使“互联网+教育”成为信息化教育发展的新趋势,尤其是在线教育越来越受到研究者们和一线教育者们的关注和青睐。在线教育的广泛应用,使教师的教学方式、学生的学习方式、教学环境和教学内容的组织方式都产生了巨大的变革,在诸多的优势背后也出现了一系列的问题,于是提高在线学习质量成为在线教育的核心诉求。学习投入的研究为提高在线学习质量提供了新的思路,大量的文献研究表明,对于传统课堂的学习投入研究很多,但由于在线学习环境的复杂性、学习者学习风格的多变性和在线交互的多维性等因素,在线学习投入的研究较少且有一定的难度。因此,本研究在已有的研究基础之上,以提升学习者在线学习投入为出发点,以促进学习者积极、持续参与在线学习为目的,通过探索在线学习投入的影响因素,提出相应的在线学习投入的提升策略,从而提高学习者在线学习效果,为学习者更好地投入学习以及教师更好地设计在线课程提供一定的理论和事实依据。本研究的主要内容包括:（1）通过国内外相关文献的查阅与分析,明确了在线学习投入的相关概念、理论框架,对在线学习投入的构成维度及测量量表等相关研究进行系统的梳理与综述;（2）基于前期的文献研究,设计在线学习...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 “互联网+教育”成为信息化教育的新趋势
1.1.2 提高在线学习质量成为在线教育的核心诉求
1.1.3 学习投入研究为提高在线学习质量提供了新思路
1.2 问题提出
1.3 研究目的和意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究设计
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究方法
2 文献综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 在线学习
2.1.2 学习投入
2.1.3 在线学习投入
2.2 研究现状
2.2.1 学习投入类型的研究
2.2.2 学习投入影响因素的研究
2.2.3 学习投入构成维度的研究
2.2.4 学习投入量表编制的研究
2.3 研究的理论基础
2.3.1 自我决定理论
2.3.2 ICAP学习投入模型
2.3.3 学习投入理论
3 在线学习投入影响因素研究
3.1 前期访谈
3.1.1 访谈设计
3.1.2 访谈结果
3.2 设计和实施问卷调查
3.2.1 调查问卷的设计
3.2.2 调查问卷正式投放
3.3 问卷调查结果统计分析
3.3.1 学习者个体信息分析
3.3.2 在线学习投入信息分析
3.3.3 在线学习投入影响因素分析
3.4 在线学习投入的度量
3.4.1 在线学习投入量表的设计
3.4.2 学习者在线学习投入模型
3.4.3 学习者在线学习投入的度量
4 在线学习投入提升策略的设计
4.1 在线学习者分析
4.2 《教育技术学研究方法》在线课程定位
4.2.1 课程描述
4.2.2 课程目标
4.2.3 课程平台与工具
4.3 在线课程介绍
4.3.1 学习内容
4.3.2 课程实施
4.3.3 课程评价
4.4 在线学习投入提升策略的设计
4.4.1 学生维度
4.4.2 教师维度
4.4.3 课程资源维度
4.4.4 课程管理与评价维度
5 在线学习投入提升策略的实践
5.1 实践的总体规划
5.2 第一轮在线课程设计与实施
5.2.1 在线课程设计
5.2.2 提升策略实施
5.2.3 实施效果分析
5.2.4 小结与策略修订
5.3 第二轮在线课程设计与实施
5.3.1 在线课程设计
5.3.2 提升策略实施
5.3.3 实施效果分析
5.3.4 小结与策略修订
5.4 第三轮在线课程设计与实施
5.4.1 第三轮在线课程设计
5.4.2 提升策略的实施
5.4.3 实施效果分析
5.4.4 小结
5.5 实践总结与反思
5.5.1 三轮数据对比分析
5.5.2 实践总结
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动下的在线学习状态分析模型及应用研究[J]. 王洋,刘清堂,张文超,David Stein. 远程教育杂志. 2019(02)
[2]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[3]研究型大学本科生课程学习参与度的影响因素及提升策略研究[J]. 屈廖健,孙靓. 高校教育管理. 2019(01)
[4]面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制[J]. 李玉斌,苏丹蕊,李秋雨,任永功. 电化教育研究. 2018(12)
[5]探究社区理论视域下学习者在线学习投入影响研究[J]. 黄庆双,李玉斌,任永功. 现代远距离教育. 2018(06)
[6]cMOOCs学习者的活动参与度、参与模式与学习绩效的实验研究[J]. 段金菊,彭燕,朱德全,郑玲. 电化教育研究. 2018(11)
[7]混合学习活动中学习者学习投入的研究[J]. 周媛,韩彦凤. 电化教育研究. 2018(11)
[8]MOOCs环境下个性化学习需求预测建模与仿真——系统动力学的视角[J]. 牟智佳,王卫斌,李雨婷,严大虎. 电化教育研究. 2018(11)
[9]基于“双维度”的大学生学习参与行为研究[J]. 丁思丹,屈廖健. 西南师范大学学报(自然科学版). 2018(10)
[10]在线教育中教师学习行为态势的影响机制实证研究[J]. 陈雷. 中国远程教育. 2018(10)
博士论文
[1]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
硕士论文
[1]南京大学本科生通识课程的学习参与及其影响因素研究[D]. 董杭.南京大学 2017
[2]非正式在线学习的学习投入研究[D]. 蔡雨浩.上海师范大学 2017
[3]混合式学习环境下大学生在线学习参与度提升策略研究[D]. 黄慧.上海师范大学 2017
[4]高中生学业复原力和学业成绩间关系研究[D]. 韩亚琴.山西财经大学 2016
[5]大学生网络学习参与度量表编制研究[D]. 李冉.沈阳师范大学 2016
[6]在线学习参与度的干预实验研究[D]. 乌兰托娅.北京交通大学 2016
[7]网络环境下南昌大学在校生非正式学习现状调查与分析[D]. 孙红莉.南昌大学 2015
[8]高中生学业拖延的现状及干预研究[D]. 王思.扬州大学 2015
[9]社交网络特征对在线学习使用意向的影响研究[D]. 姜雪芳.浙江大学 2015
[10]在线课程学习参与度的提升策略研究[D]. 杨杉.西南大学 2015
本文编号：3175662
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 “互联网+教育”成为信息化教育的新趋势
1.1.2 提高在线学习质量成为在线教育的核心诉求
1.1.3 学习投入研究为提高在线学习质量提供了新思路
1.2 问题提出
1.3 研究目的和意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究设计
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究方法
2 文献综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 在线学习
2.1.2 学习投入
2.1.3 在线学习投入
2.2 研究现状
2.2.1 学习投入类型的研究
2.2.2 学习投入影响因素的研究
2.2.3 学习投入构成维度的研究
2.2.4 学习投入量表编制的研究
2.3 研究的理论基础
2.3.1 自我决定理论
2.3.2 ICAP学习投入模型
2.3.3 学习投入理论
3 在线学习投入影响因素研究
3.1 前期访谈
3.1.1 访谈设计
3.1.2 访谈结果
3.2 设计和实施问卷调查
3.2.1 调查问卷的设计
3.2.2 调查问卷正式投放
3.3 问卷调查结果统计分析
3.3.1 学习者个体信息分析
3.3.2 在线学习投入信息分析
3.3.3 在线学习投入影响因素分析
3.4 在线学习投入的度量
3.4.1 在线学习投入量表的设计
3.4.2 学习者在线学习投入模型
3.4.3 学习者在线学习投入的度量
4 在线学习投入提升策略的设计
4.1 在线学习者分析
4.2 《教育技术学研究方法》在线课程定位
4.2.1 课程描述
4.2.2 课程目标
4.2.3 课程平台与工具
4.3 在线课程介绍
4.3.1 学习内容
4.3.2 课程实施
4.3.3 课程评价
4.4 在线学习投入提升策略的设计
4.4.1 学生维度
4.4.2 教师维度
4.4.3 课程资源维度
4.4.4 课程管理与评价维度
5 在线学习投入提升策略的实践
5.1 实践的总体规划
5.2 第一轮在线课程设计与实施
5.2.1 在线课程设计
5.2.2 提升策略实施
5.2.3 实施效果分析
5.2.4 小结与策略修订
5.3 第二轮在线课程设计与实施
5.3.1 在线课程设计
5.3.2 提升策略实施
5.3.3 实施效果分析
5.3.4 小结与策略修订
5.4 第三轮在线课程设计与实施
5.4.1 第三轮在线课程设计
5.4.2 提升策略的实施
5.4.3 实施效果分析
5.4.4 小结
5.5 实践总结与反思
5.5.1 三轮数据对比分析
5.5.2 实践总结
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动下的在线学习状态分析模型及应用研究[J]. 王洋,刘清堂,张文超,David Stein. 远程教育杂志. 2019(02)
[2]基于学习分析的在线学业成就影响因素研究[J]. 孙发勤,冯锐. 中国电化教育. 2019(03)
[3]研究型大学本科生课程学习参与度的影响因素及提升策略研究[J]. 屈廖健,孙靓. 高校教育管理. 2019(01)
[4]面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制[J]. 李玉斌,苏丹蕊,李秋雨,任永功. 电化教育研究. 2018(12)
[5]探究社区理论视域下学习者在线学习投入影响研究[J]. 黄庆双,李玉斌,任永功. 现代远距离教育. 2018(06)
[6]cMOOCs学习者的活动参与度、参与模式与学习绩效的实验研究[J]. 段金菊,彭燕,朱德全,郑玲. 电化教育研究. 2018(11)
[7]混合学习活动中学习者学习投入的研究[J]. 周媛,韩彦凤. 电化教育研究. 2018(11)
[8]MOOCs环境下个性化学习需求预测建模与仿真——系统动力学的视角[J]. 牟智佳,王卫斌,李雨婷,严大虎. 电化教育研究. 2018(11)
[9]基于“双维度”的大学生学习参与行为研究[J]. 丁思丹,屈廖健. 西南师范大学学报(自然科学版). 2018(10)
[10]在线教育中教师学习行为态势的影响机制实证研究[J]. 陈雷. 中国远程教育. 2018(10)
博士论文
[1]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
硕士论文
[1]南京大学本科生通识课程的学习参与及其影响因素研究[D]. 董杭.南京大学 2017
[2]非正式在线学习的学习投入研究[D]. 蔡雨浩.上海师范大学 2017
[3]混合式学习环境下大学生在线学习参与度提升策略研究[D]. 黄慧.上海师范大学 2017
[4]高中生学业复原力和学业成绩间关系研究[D]. 韩亚琴.山西财经大学 2016
[5]大学生网络学习参与度量表编制研究[D]. 李冉.沈阳师范大学 2016
[6]在线学习参与度的干预实验研究[D]. 乌兰托娅.北京交通大学 2016
[7]网络环境下南昌大学在校生非正式学习现状调查与分析[D]. 孙红莉.南昌大学 2015
[8]高中生学业拖延的现状及干预研究[D]. 王思.扬州大学 2015
[9]社交网络特征对在线学习使用意向的影响研究[D]. 姜雪芳.浙江大学 2015
[10]在线课程学习参与度的提升策略研究[D]. 杨杉.西南大学 2015
本文编号：3175662
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