异质信息网络数据挖掘关键技术研究

发布时间：2024-05-24 19:42

　　随着信息技术及智能技术的迅猛发展,人类已经从IT(Information Technology)时代走向DT(Data Technology)时代。以互联网为载体,全球大数据如今进入加速发展时期,数据总量每年增长50%,互联网中不同类型数据实体相互作用、相互影响,交织构成了复杂庞大的异质信息网络。现实生活中的异质信息网络随处可见,如电子商务网络、社交媒体网络、移动通信网络、交通运输网络、科学引文网络、医疗卫生网络等。异质信息网络中蕴含丰富的知识,对其进行数据挖掘具有重要的理论与应用价值。异质信息网络组成元素多元,元素间关联关系复杂,这些特点使得我们无法直接利用传统的复杂网络理论对其进行建模分析。因此,如何针对异质信息网络特点,采用科学合理的方法对其数据挖掘与分析是摆在我们面前亟待解决的一个课题。本文从现实应用和理论需求出发,按照‘‘数据预处理”→‘‘网络建模”→‘‘节点信息挖掘”→‘‘边信息挖掘”→‘‘属性信息挖掘’’的思路,归纳出异质信息网络研究中亟待解决的若干关键技术,包括:多源数据融合中实体消歧技术、异质信息网络规范化建模技术、异质信息网络关键节点识别技术、异质信息网络链路预测技...

【文章页数】：154 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1.3多重网络示例

国防科技大学研究生院博士学位论文图1.3多重网络示例总体来说，超网络概念仍比较模糊，对超网络的定义也还在处于讨论阶段。异质信息网络与知识图谱（HeterogeneousInformationNetworkvsKnowledgeGraph）。知识图谱于2012由Google提出[8....

图3.13自动生成的作战信息网络图

国防科技大学研究生院博士学位论文图3.13自动生成的作战信息网络图点（D）、打击节点（I）及敌方目标节点（T）四类。我们考虑了以下六类不同边关系：侦察节点对敌方目标实施侦察（T→S），侦察节点侦察情报共享（S→S），侦察情报上传（S→D），决策实体间信息通信（D→D），决策实体对....

图1.3多重网络示例

异质信息网络与超网络(HeterogeneousInformationNetworkvsSupernet-work)。超网络概念最早由美国科学家YossiSheffi[79]提出,其将超网络定义为用多种连接方式将多种类型节点连接起来构成的强调整体功能的多重异构网络。美国....

图1.4知识图谱示例

微博信息网络:微博社交媒体网络可视为一个异质信息网络,节点包括包含了用户、微博、信息以及标签等不用类型,关系类型包括用户之间的关注和被关注关系、用户和微博之间的发表和转发关系、微博信息间的引用关系、微博和标签间的包含关系等。地理社交信息网络:Foursquare是一个提供用户定位....

本文编号：3981155