基于支持向量机和蒙特卡洛法的结构随机灵敏度分析方法

发布时间：2020-02-11 01:15

【摘要】：该文利用具有良好小样本学习能力的支持向量机回归拟合结构响应的显式函数,计算随机变量的灵敏度系数,并结合蒙特卡洛法对结构响应的随机性进行分析。采用自适应混合粒子群法优化支持向量机相关参数取值,提高了计算效率。通过两个工程算例验证了该方法的可行性,并对比了训练样本抽样方法对计算精度的影响。算例结果表明:利用补充抽样方法抽取训练样本计算结构随机性得到的结果精度高,拟合的概率密度分布曲线可以更好的反映真实情况;同时利用灵敏度系数研究了算例中不同随机变量对结构响应的敏感性。

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 段玉倩,贺家李;遗传算法及其改进[J];电力系统及其自动化学报;1998年01期

2 李洪双;吕震宙;赵洁;;基于加权线性响应面法的支持向量机可靠性分析方法[J];工程力学;2007年05期

3 陈铁冰;谭也平;;基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析[J];重庆建筑大学学报;2006年04期

4 刘春华,秦权;材料变异时大跨悬索桥的静力分析[J];清华大学学报(自然科学版);1997年06期

5 程进;;基于响应面法的几何非线性结构概率响应分析[J];同济大学学报(自然科学版);2006年09期

6 杨俊燕,张优云,赵荣珍;支持向量机在机械设备振动信号趋势预测中的应用[J];西安交通大学学报;2005年09期

7 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期

8 王伟;沈振中;李桃凡;;遗传算法与自适应粒子群算法耦合的大坝安全预警评价模型[J];岩土工程学报;2009年08期

9 马超;吕震宙;;结构可靠性分析的支持向量机分类迭代算法[J];中国机械工程;2007年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄冀卓,王湛,龚明袖;遗传算法在钢结构截面优化设计中的应用[J];四川建筑科学研究;2005年03期

2 卢玉宇;陈建能;张翔;;一种改进的遗传算法及其收敛性分析[J];安徽农业大学学报;2007年04期

3 李冬;王璐;康文峥;;基于SVM的作战效能灵敏度分析[J];兵工自动化;2011年01期

4 吕，

本文编号：2578318