建立基于多传感器信息融合的专家系统的推土机诊断架构

发布时间：2021-11-20 13:20

　　在对人脑进行复杂处理多种信息的功能模拟上,建立基于多传感器的专家系统的诊断架构,利用多方面信息源进行推土机故障诊断,有效地解决了信息模糊冗余等问题,达到了良好的诊断效果并建立了完整的理论框架。 

【文章来源】：经济师. 2020,(11)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、推土机系统故障诊断中进行多源信息融合的必要性和有效性
    （一）多源信息融合的必要性
    （二）多源信息融合的有效性
三、多传感器信息融合专家系统的推土机诊断架构基本思路
    （一）多传感器信息融合技术原理
    （二）相关理论及系统的运用
四、信息融合理论的引入对于推土机动力系统故障诊断中问题的解决
    （一）信息模糊
    （二）信息冗余
    （三）信息互补
五、在建立多传感器信息融合专家系统的诊断架构时需要注意的问题
    （一）不能改变原有影响因素
    （二）要适应推土机现有运行模式
    （三）体系化特征要明显
六、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用[J]. 任凤娟.  液压气动与密封. 2019(07)
[2]基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用[J]. 周国宪,伍星,刘韬.  测试技术学报. 2017(04)



本文编号：3507408