基于AlphaGo双大脑机制的媒体负面词汇的判定与分类研究

发布时间：2025-05-13 03:13

　　随着网络媒体的飞速发展,网民们利用网络不断沟通交流,使得网络语言也迅速发展起来,逐渐成为了人们不可缺少的一部分,也成为了研究者们研究的对象。不可否认的是,网络语言的发展极大地丰富了汉语言的表达,促进了汉语语言文字的发展,但同时也应当注意到,网络语言中充斥着一些不规范、不和谐、不健康的内容,例如,网络语言中的错别字、语言暴力、侮辱、色情等问题。因此,如何正确地分析网络语言中存在的问题,并及时检测、跟踪网络语言问题成为了一个重要的现实问题,同时给网络媒体语言的研究者带来了新挑战和新课题。随着人工智能的不断发展,现今很多领域都取得了突破。在2016年AlphaGo正式在公众上亮相,它先后在围棋比赛中战胜世界冠军李世石和柯洁,从而轰动世界,获得人们的广泛关注。AlphaGo的出现也使得人工智能的技术获得世界的关注,让人工智能研究成为焦点。它主要由两个神经网络构成,一个是策略网络,另一个是价值网络,这两个“大脑”合作来改进下棋。本文受AlphaGo策略思想的启发,为净化网络环境对不良词汇进行识别与分类研究。基于这一研究主题,本文的主要工作有以下几点:(1)研究文本分词方法,不良词汇的识别的首要工作...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１不良词判定规则图??同时中国数据网上也给出了一些网络不良词的判定规则：（１）有损国家法律法??

趑直扬邪教、、图３－１不良词判定规则图??国数据网上也给出了一些网络不良词的判定规则：（１）有损国家法（２）涉及国家政权，破坏我国制度的言语；（３）鼓吹国家分裂、??团结不利的语言；（４）增加民族矛盾，有害民族感情，瞧不起其语；（５）宣扬邪教、涉及色情、包含暴力等言语；（６）公然....

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?□增加民族矛；＿Ｓ??趑直扬邪教、＆情、秘勾?Ｏ侮辱或荇捏造事实诽滂他人??图３－１不良词判定规则图??同时中国数据网上也给出了一些网络不良词的判定规则：（１）有损国家法律法??规的言语；（２）涉及国家政权，破坏我国制度的言语；（３）鼓吹国家分裂、??对全国上下团结不利的语言；....

图３－３不良词库词汇来源??在构建不良词库前，首先得收录不良词汇

词意变＾网络语??：！３??图３－２网络词表现形式图??（１?）字母型网络语言??所谓的字母型网络语言，就是词汇不再是中文文字组成，而是一个个英文字母??构成，它们代替了汉字词汇，却具有着更多的含义。如今社会快速发展，人们都在??追求高效快节奏的生活，能够用简单的几个字母就表达一....

图３－４?ＭｙＳＱＬ数据库管理系统??本文不良词数据库共设计五个表：类别表、不良词表、同义词表、缩写词表、??

＿??■调ＳＨ卷■网络媒体．Ｍ?ｈ搜索??图３－３不良词库词汇来源??在构建不良词库前，首先得收录不良词汇。收录不良词汇是首要进行的一步。??本文的不良词汇的来源分为三个地方：调查问卷，网络媒体来源，网上搜索来源。??调查问卷的方式是通过将一些常用的网上词汇放置到问卷中作为选择项....

本文编号：4045650