新疆地区积雪、融雪型洪水与雪灾的时空变化特征研究
发布时间：2022-02-12 07:26
冰冻圈是对水圈的响应直接且敏感。它是水圈固体形式的体现,以其巨大的冰储量和热容量,调节着地球上的能量与水分平衡,是第二大气候系统。积雪是冰冻圈中最活跃和最重要的组成部分,其覆盖范围也最广。它对水文循环的贡献很大。积雪是对人类而言是一种重要的淡水资源,影响着全球的气候和大气环流。研究新疆积雪深度和积雪面积的时空变化,有助于了解该地区的气候和环境变化;探讨融雪型洪水次数和雪灾次数的时空变化分析,对该地区的防灾减灾具有一定的指导意义。论文结合收集的积雪深度数据（1961-2015年）、部分站点的雪压数据（1980-2013年）和气象数据,用EOF对原始积雪深度数据进行分析得到了积雪深度的时空分布;用MMK检验得到积雪深度的趋势与突变;运用复Morlet小波分析分别得出积雪深度与雪压的周期分布情况;利用Daubechies小波分别得到年积雪深度和雪压的整体趋势;最后利用交叉小波得出年积雪深度与各气象因子的相关关系。基于2001-2018年MODIS积雪覆盖产品数据MOD10A2,提取到新疆2001-2018年来积雪面积数据。从而分析雪盖面积百分比的时空变化情况以及不同坡向和不同高程带下的雪盖面...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章新疆积雪深度与雪压的时空变化9第二章新疆积雪深度与雪压的时空变化积雪深度、雪压的时空变化为预防雪灾提供了重要信息。但是到目前为止，还没有太多的研究将EOF、趋势检验和不同的小波分析方法相结合来分析中国新疆积雪深度和雪压的时空变化。所以本章利用1961-2015年中国新疆102个气象站月度和年度的积雪深度和气象数据，分析了积雪深度的时空特征；利用1980-2013年中国新疆24个气象站月度和年度的雪压和气象数据，分析雪压的时空变化；利用经验正交函数（EOF）、改进的Mann-Kendall方法、Morlet小波、Daubechies小波分解和交叉小波变换更为全面详细地研究月和年尺度下积雪深度、雪压的趋势和斜率，并分析了其空间结构、周期、分解序列的变化规律和相关性。2.1材料与方法2.1.1研究区概况新疆维吾尔自治区，位于亚欧腹地和中国西北部，海拔-197m-8494m，经度73°21"E-96°21"E，总面积为1,665,900平方公里，占中国总土地面积的1/6。图2-1中国新疆选定的102个气象站的地理位置和海拔（单位：m）。红色和蓝色的实线表示北疆，天山地区和南疆的边界Figure2-1Thegeographicallocationandelevations(Unit:m)oftheselected102weatherstationsinXinjiang,China.ThesolidredlineandbluelineshowtheborderofnorthXinjiang,TianshanMountainsArea,andsouthXinjiang
第二章 新疆积雪深度与雪压的时空变化 （图 2-2a 和 2-2b）。通过 MMK 检验，这两个月的积雪深度趋势并不显著（10 月的MZ为 1.92；11 月的MZ 为 0.27）。在其他四个月中，线性斜率为正，范围为 0.011 到 0.071 cm year-1，表明上升趋势逐渐强烈（图 2-2c 至 2-2f）。负值或正值的线性坡度均接近于0。通过 MMK 检验，仅 1 月份的积雪深度趋势显著（1 月的MZ 为 1.96），其他月份的积雪深度趋势均不显著（12 月的MZ 为 1.87；2 月的MZ 为 1.92；3 月的MZ 为 0.57）。新疆逐月积雪深度变化的空间变化如图 2-3 所示。六个月份的积雪深度范围在空间上不同。从空间分布来看，新疆北部和天山地区的月积雪深度值比南部新疆更大，且空间差异更强，新疆的东北部（阿尔泰山附近）在 10 月的积雪深度更大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感积雪面积监测的春季融雪型洪水风险分析[J]. 曲学斌,阴秀霞,罗智军,王洪丽,赵子威. 内蒙古气象. 2018(06)
[2]基于随机森林算法对青藏高原TRMM降水数据进行空间统计降尺度研究[J]. 徐彬仁,魏瑗瑗. 国土资源遥感. 2018(03)
[3]中国天山积雪对气候变化响应的多通径分析[J]. 李雪梅,高培,李倩,唐宏. 气候变化研究进展. 2016(04)
[4]巴音布鲁克典型区MODIS亚像元积雪覆盖率估算[J]. 李云,冯学智,肖鹏峰,耶楠. 南京大学学报(自然科学). 2015(05)
[5]阿尔泰山融雪期不同下垫面积雪特性观测与分析研究[J]. 张伟,沈永平,贺建桥,贺斌,努尔兰·哈再孜,吴雪娇,王国亚. 冰川冻土. 2014(03)
[6]新疆冰川、积雪对气候变化的响应（II）:灾害效应[J]. 沈永平,苏宏超,王国亚,毛炜峄,王顺德,韩萍,王宁练,李忠勤. 冰川冻土. 2013(06)
[7]新疆区域近50a积雪变化特征分析[J]. 胡列群,李帅,梁凤超. 冰川冻土. 2013(04)
[8]青海高原雪灾风险区划及对策建议[J]. 李红梅,李林,高歌,刘义花. 冰川冻土. 2013(03)
[9]青海牧区干旱、雪灾灾害损失综合评估技术研究[J]. 颜亮东,李林,刘义花. 冰川冻土. 2013(03)
[10]新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 马勇刚,黄粤,陈曦,包安明. 水科学进展. 2013(04)
博士论文
[1]MODIS数据提高水稻卫星遥感估产精度稳定性机理与方法研究[D]. 程乾.浙江大学 2005
硕士论文
[1]新疆地区积雪时空变化特征研究[D]. 丁扬.西北农林科技大学 2017
[2]新疆融雪型洪灾公路水毁处治技术研究[D]. 周宇.重庆交通大学 2013
[3]MODIS数据解析及海面溢油分类研究[D]. 侯懿峰.大连海事大学 2012
[4]基于被动微波遥感的北疆地区积雪深度反演[D]. 卢新玉.新疆师范大学 2011
[5]人类活动对季节性积雪融化的影响[D]. 王云丰.新疆大学 2007
本文编号：3621291
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章新疆积雪深度与雪压的时空变化9第二章新疆积雪深度与雪压的时空变化积雪深度、雪压的时空变化为预防雪灾提供了重要信息。但是到目前为止，还没有太多的研究将EOF、趋势检验和不同的小波分析方法相结合来分析中国新疆积雪深度和雪压的时空变化。所以本章利用1961-2015年中国新疆102个气象站月度和年度的积雪深度和气象数据，分析了积雪深度的时空特征；利用1980-2013年中国新疆24个气象站月度和年度的雪压和气象数据，分析雪压的时空变化；利用经验正交函数（EOF）、改进的Mann-Kendall方法、Morlet小波、Daubechies小波分解和交叉小波变换更为全面详细地研究月和年尺度下积雪深度、雪压的趋势和斜率，并分析了其空间结构、周期、分解序列的变化规律和相关性。2.1材料与方法2.1.1研究区概况新疆维吾尔自治区，位于亚欧腹地和中国西北部，海拔-197m-8494m，经度73°21"E-96°21"E，总面积为1,665,900平方公里，占中国总土地面积的1/6。图2-1中国新疆选定的102个气象站的地理位置和海拔（单位：m）。红色和蓝色的实线表示北疆，天山地区和南疆的边界Figure2-1Thegeographicallocationandelevations(Unit:m)oftheselected102weatherstationsinXinjiang,China.ThesolidredlineandbluelineshowtheborderofnorthXinjiang,TianshanMountainsArea,andsouthXinjiang
第二章 新疆积雪深度与雪压的时空变化 （图 2-2a 和 2-2b）。通过 MMK 检验，这两个月的积雪深度趋势并不显著（10 月的MZ为 1.92；11 月的MZ 为 0.27）。在其他四个月中，线性斜率为正，范围为 0.011 到 0.071 cm year-1，表明上升趋势逐渐强烈（图 2-2c 至 2-2f）。负值或正值的线性坡度均接近于0。通过 MMK 检验，仅 1 月份的积雪深度趋势显著（1 月的MZ 为 1.96），其他月份的积雪深度趋势均不显著（12 月的MZ 为 1.87；2 月的MZ 为 1.92；3 月的MZ 为 0.57）。新疆逐月积雪深度变化的空间变化如图 2-3 所示。六个月份的积雪深度范围在空间上不同。从空间分布来看，新疆北部和天山地区的月积雪深度值比南部新疆更大，且空间差异更强，新疆的东北部（阿尔泰山附近）在 10 月的积雪深度更大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感积雪面积监测的春季融雪型洪水风险分析[J]. 曲学斌,阴秀霞,罗智军,王洪丽,赵子威. 内蒙古气象. 2018(06)
[2]基于随机森林算法对青藏高原TRMM降水数据进行空间统计降尺度研究[J]. 徐彬仁,魏瑗瑗. 国土资源遥感. 2018(03)
[3]中国天山积雪对气候变化响应的多通径分析[J]. 李雪梅,高培,李倩,唐宏. 气候变化研究进展. 2016(04)
[4]巴音布鲁克典型区MODIS亚像元积雪覆盖率估算[J]. 李云,冯学智,肖鹏峰,耶楠. 南京大学学报(自然科学). 2015(05)
[5]阿尔泰山融雪期不同下垫面积雪特性观测与分析研究[J]. 张伟,沈永平,贺建桥,贺斌,努尔兰·哈再孜,吴雪娇,王国亚. 冰川冻土. 2014(03)
[6]新疆冰川、积雪对气候变化的响应（II）:灾害效应[J]. 沈永平,苏宏超,王国亚,毛炜峄,王顺德,韩萍,王宁练,李忠勤. 冰川冻土. 2013(06)
[7]新疆区域近50a积雪变化特征分析[J]. 胡列群,李帅,梁凤超. 冰川冻土. 2013(04)
[8]青海高原雪灾风险区划及对策建议[J]. 李红梅,李林,高歌,刘义花. 冰川冻土. 2013(03)
[9]青海牧区干旱、雪灾灾害损失综合评估技术研究[J]. 颜亮东,李林,刘义花. 冰川冻土. 2013(03)
[10]新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 马勇刚,黄粤,陈曦,包安明. 水科学进展. 2013(04)
博士论文
[1]MODIS数据提高水稻卫星遥感估产精度稳定性机理与方法研究[D]. 程乾.浙江大学 2005
硕士论文
[1]新疆地区积雪时空变化特征研究[D]. 丁扬.西北农林科技大学 2017
[2]新疆融雪型洪灾公路水毁处治技术研究[D]. 周宇.重庆交通大学 2013
[3]MODIS数据解析及海面溢油分类研究[D]. 侯懿峰.大连海事大学 2012
[4]基于被动微波遥感的北疆地区积雪深度反演[D]. 卢新玉.新疆师范大学 2011
[5]人类活动对季节性积雪融化的影响[D]. 王云丰.新疆大学 2007
本文编号：3621291
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3621291.html
