基于BASEGRAIN软件的卵石粒径自动识别应用研究

发布时间：2024-01-23 17:22

　　粒径是表征卵石床面特征的重要参数,对水沙计算、河床演变及栖息地评价等课题具有重要意义。基于图像处理软件BASEGRAIN可自动识别卵石床面粒径并可视化计算结果,能够大幅提高卵石床面粒径获取效率。为评价基于BASEGRAIN的粒径自动识别效果,标准化其使用流程,对BASEGRAIN的主要参数进行敏感性分析和多元回归分析,并通过水槽实测结果分析误差特征。结果表明:BASEGRAIN的主要参数有4个,其中第一灰度阈值(fac1)对结果起控制作用,超过上限值后无法通过调节其他参数缩小误差。BASEGRAIN提取的级配曲线及特征粒径略小于实际情况,相对误差不超过20%,且随特征粒径增大而减小。单个石块粒径的提取结果总体可靠,但离散性较强,粗颗粒的提取精度较低。最后提出BASEGRAIN的标准化使用流程。

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图1BASEGRAIN提取示意

图2单参数对特征粒径影响(图中横轴代表各参数值与表1中参考值的相对变化)

图3不同fac1时D"90/D90直方图(图中Mean是D"90/D90的平均值，Std是标准差，Sk是偏度，Ku是峰度)

图4不同质地大石块(b≥D95)的提取错误

本文编号：3883061