考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

发布时间：2024-04-11 04:32

　　为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。

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【部分图文】：

图12015年三峡水库常规调度

式中:M为蓄满率;ms为判断第s年是否满足水库蓄满的要求的判断参数,满足水库蓄满的要求则置为1,否则置为0;max(Zs,tsh)为径流s在t时段的水库最高水位;Zzc为正常蓄水位。5例证研究

图21877—2015年模拟部分径流序列

现有三峡宜昌站1877—2015年共138a日径流数据,以此为依据,建立基于Copula函数的日径流随机模拟模型,生成宜昌站13800a(S=13800)的日径流序列,经过模拟生成的部分径流序列如图2所示。引入综合评价指标均方根误差(RootMeanSquareE....

图3历史径流与模拟径流统计数据对比

图3给出了实测和模拟的统计参数,从图3可以看出,模拟序列的均值、方差以及Cv值与实测序列非常吻合,Cs值也相差不大;计算得到均值、方差、Cv、Cs的RMSE值分别为0.0028,0.0407,0.0212,0.2297,均值、方差和Cv的RMSE值几乎接近于0,模拟效果良....

图4138a常规调度以及优化调度水位变化过程

通过图4可得二者水位过程在前18旬无明显差异;后18旬,常规调度根据调度规则调度,基本维持最高水位运行,过程较固定;优化调度则考虑来水丰枯,针对不同来水情况做出相应决策,水位过程更多样化,故优化调度年发电量变差系数较大。5.2.3发电稳定性分析

本文编号：3950882