基于隐马尔可夫模型的中小河流致灾雨量阈值研究

发布时间：2017-08-05 19:38

  本文关键词：基于隐马尔可夫模型的中小河流致灾雨量阈值研究

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【摘要】：基于数字高程模型(digital elevation model,DEM)高程数据和D8算法实现了湖南中小河流流域子流域划分。利用洪水预报网络传播模型,构建中小河流各子流域径流拓扑结构并提出了空间子流域等效面雨量的概念。基于等效面雨量序列和径流观测序列,构建了基于时空概念的隐马尔可夫降水-径流模型,并利用该模型计算了中小河流各子流域不同时间尺度条件下暴雨致灾临界面雨量阈值,最后利用2010—2015年实况资料对阈值进行检验,结果证明相比传统统计法,新方法的计算结果与传统方法结果一致且具有很好的准确性和稳定性。基于2015年6月的一次暴雨灾害预报,证明了该方法适应于业务化运行。
【作者单位】： 湖南省气候中心;湖南省气象技术装备中心;湖南省气象灾害省重点实验室;福建工程学院福建省数字化装备重点实验室;湖南省气象科技服务中心;
【关键词】： 中小河流 暴雨致灾 隐马尔可夫模型 降水致灾阈值
【基金】：国家自然科学基金项目(41305056) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB955901) 福建省教育厅科技项目(JB11115)共同资助
【分类号】：P333.2
【正文快照】： 但研究重点在于中小河流站网监测、水文预测和风弓I言 险预警等规划工作[水利部水文局(水利信息中心),2010],对降水与洪水致灾等相关课题的研究较少。中小河流是指流域面积在200?2000 km2的河气象部门也开展了相关研究,文明章等(2013)利用流,该类河流网络覆盖了我国85%的城镇

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本文编号：626628