基于相似搜索与阈值判定改进的配电网无功优化

发布时间：2022-01-20 22:52

　　在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高。为此,提出利用大样本数据的相似搜索与阈值判定的改进无功优化方法。方法采用相似性搜索算法在数据库中搜索与当前负荷最相似的历史负荷,并以该历史负荷的无功方案为目标方案。通过相似度阈值判定,采用专家知识法局部修正后,直接调用相似度较高的目标方案;相似度较低时将目标方案作为"优化粒子"加入到粒子群算法中,进行快速寻优修正,提高了常规智能算法的速度和精度。最后以地区电网和IEEE8500算例验证该方法具有优良的优化效果与优化速度。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(12)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于专家知识的局部校核-修正流程图

提出的SSOM方法，以挖掘历史数据的价值来提高无功优化的速度，同时以搜索历史最优方案的方式改进了传统智能算法逐次迭代的方式，提高了算法的计算速度。SSOM主要分为三个步骤:建立方案库、相似匹配和方案修正，流程如图2所示。3 算例分析

某地区10 kV配电网的拓扑如图3所示。该系统共有83个节点，其中10 kV低压台区共43个，主变的容量为25 MVA，主变可调档位为±2×2.5%，节点7,15,19,24,27,39配有3×10 kvar的电容器组，节点9,17,33,37,40,41,46,52,54,68,78配有3×5 kvar的电容器组，节点5,28,43,71配有-100 kvar～100 kvar的SVG，节点36,50接入0.15 MW的光伏，节点30接入0.32 MW的风机。

【参考文献】：
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本文编号：3599670