基于用户选择的大规模MIMO能效联合优化算法

发布时间：2023-10-19 20:20

　　针对单小区多用户大规模多输入多输出上行链路系统,为实现能效最大化,采用迫零接收,提出一种联合优化基站天线数、发射功率、用户集的资源分配算法。将复杂的三变量联合优化问题转化为两个子优化问题,首先利用凸优化理论对天线数、发射功率进行联合优化,推导出最优天线数和最优发射功率的表达式;然后引入注水法思想,优先服务信道条件较好的用户,对用户集进行优化。在此基础上,采用Dinkelbach算法,分别对3个变量,即基站天线数、发射功率、用户集进行迭代优化。仿真结果表明,所提算法能有效提高能量效率和频谱效率,并且降低发射功率。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统介绍
    1.1 系统模型
    1.2 问题描述
2 资源分配方案
    2.1 天线数和发射功率优化方案
    2.2 用户集优化方案
    2.3 资源分配算法
3 仿真结果与分析
    3.1 可行性分析
    3.2 性能分析
    3.3 接收方式分析
    3.4 复杂度分析
4 结束语



本文编号：3855338