基于个性化特征的无公害农产品目录智能服务系统设计与实现

  随着公众消费行为愈加成熟，对无公害农产品的接受程度和获取产品信息的需求逐步提高，开展了无公害农产品认证资源共享服务的研究。但随着认证产品数量的愈渐增多，产品目录会随之变得愈加庞大，因此产品目录的合理组织，将直接影响产品信息服务的效率和价值。此外，产品信息需求对象浏览产品的目的、兴趣不同，往往只对小部分产品感兴趣，导致大量产品信息与用户个性化需求之间的矛盾。该矛盾的存在，一方面降低了用户获取其所需的无公害农产品认证资源的便捷性及满意度，另一方面，不利于无公害农产品的推广及其品牌化销售。个性化信息检索与推荐技术可实现信息按需服务，有助于改善无公害农产品信息服务的实际操作性和经济性。本文以无公害农产品目录为研究对象，以实现无公害农产品目录的个性化检索与推荐为目标，进行了基于个性化特征的无公害农产品目录智能服务系统的关键技术研究，主要工作如下：（1）建立无公害农产品电子化目录。通过对无公害农产品的分析，采用领域本体建模方法，确立了涵盖无公害农产品领域的核心概念集、概念间语义关系和产品属性，设计了产品目录本体模型，形成无公害农产品电子化目录，将繁杂的无公害农产品信息资源转化为用本体描述的语义网络，为无公害农产品目录描述和查询提供了所必需的元语。（2）设计个性化产品目录加权本体模型构建及更新算法。确立用户兴趣特征提取方法，基于产品目录本体实现从概念层面对用户兴趣特征进行语义化描述，综合概念的用户兴趣重要程度和语义重要程度，建立个性化产品目录加权本体模型。模型的更新算法可跟踪用户兴趣的变化，提高了模型的精确性。（3）设计个性化产品目录检索算法。该算法首先利用概念映射与查询扩展来处理用户的原始检索请求，使检索从基于关键词的检索转变为语义层面上的检索，从而提高检索结果的全面性和准确性；然后通过计算检索结果中实例与本次检索的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序对检索结果重新排序，提高了检索结果与用户需求的相关性。（4）设计个性化产品目录推荐算法。利用个性化产品目录加权本体，实现对产品目录的个体过滤或综合过滤。从而将系统热点产品和新通过认证的用户感兴趣的无公害农产品目录推荐给用户。其中，综合过滤兼具个体过滤查准率高和协同过滤查全率高的优点。（5）设计并实现了基于个性化特征的无公害农产品目录智能服务原型系统，为服务对象提供具备自适应、满足用户兴趣需求的产品信息智能检索与推荐服务。

 

【文章来源】：河南农业大学河南省

 

【文章页数】：47 页

 

【学位级别】：硕士

 

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致谢

摘要

1 文献综述

    1.1 无公害农产品认证资源信息服务

    1.2 产品电子目录研究现状

    1.3 个性化信息技术现状

        1.3.1 资源建模

        1.3.2 用户兴趣建模

        1.3.3 信息过滤

        1.3.4 个性化信息服务系统

2 引言

    2.1 研究目的

    2.2 研究意义

    2.3 研究内容

3 材料与方法

    3.1 无公害农产品电子目录

    3.2 个性化产品目录加权本体模型

    3.3 个性化产品目录加权本体构建算法

        3.3.1 目标用户个性化产品目录加权本体

        3.3.2 综合用户个性化产品目录加权本体

    3.4 个性化产品目录检索与推荐

        3.4.1 个性化产品目录检索

        3.4.2 个性化产品目录推荐

4 结果与分析

    4.1 无公害农产品目录智能服务系统

        4.1.1 无公害农产品目录领域本体的存储

        4.1.2 个性化产品目录加权本体模型的存储

        4.1.3 无公害农产品目录智能服务系统功能

    4.2 实验分析

5 结论与讨论

参考文献

ABSTRACT

附录

 

 

参考文献

 

期刊论文

 

[1]无公害农产品认证资源共享的分布式元数据服务系统[J]. 席磊,张龙龙,郑光,张浩,张建华,丁保华,马新明.  农业工程学报. 2012(08)

[2]基于神经网络的用户兴趣度估计[J]. 刘建,孙鹏,倪宏.  计算机工程. 2011(07)

[3]个性化服务中的用户建模技术[J]. 王巧容,赵海燕,曹健.  小型微型计算机系统. 2011(01)

[4]分布式无公害农产品数字认证系统的构建与实现[J]. 席磊,张浩,郭伟,郭玉峰,张龙龙,温暖,丁保华,马新明.  农业工程学报. 2010(08)

[5]基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析[J]. 陈丽花.  软件导刊. 2010(01)

[6]中国无公害农产品信息数据库的设计——以种植业为例[J]. 高添,龙怀玉,汪景宽,廖超子,雷秋良,张认连,张燕,杨柳.  中国农学通报. 2009(23)

[7]基于J2EE的无公害农产品数字认证系统的设计与实现[J]. 郭伟,席磊,马新明.  中国农学通报. 2009(13)

[8]基于行为分析的用户兴趣建模[J]. 许波,张结魁,周军.  情报杂志. 2009(06)

[9]基于ArcIMS的无公害农产品信息发布系统的设计与实现[J]. 高添,龙怀玉,汪景宽,雷秋良,张认连,张燕,杨柳.  中国农业科技导报. 2009(01)

[10]无公害农产品标准数据库系统设计[J]. 杨柳,龙怀玉,刘鸣达,罗斌,丁保华,雷秋良,张认连,张燕,高添.  中国农业科技导报. 2008(06)

 

硕士论文

 

[1]基于WEB挖掘的个性化服务[D]. 陈永平.合肥工业大学 2007

[2]基于Web使用挖掘的个性化推荐系统[D]. 张海玉.西北大学 2006

[3]网络环境下个性化信息服务及其响应系统研究[D]. 黄春娟.南京理工大学 2004

[4]基于Agent和Web挖掘的个性化用户模型研究[D]. 程静.西南师范大学 2002