基于引文上下文分析的文献检索技术研究--《大连海事大学》2013年博士论文

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基于引文上下文分析的文献检索技术研究--《大连海

事大学》2013年博士论文

随着大数据时代的到来,科学文献越来越多的以电子化文档的形式存在于网络中,这不仅能够促进文献的传播与推广,更能促进科学研究水平的发展,使研究者达到“站在巨人的肩膀上”的目的。然而,大量电子化学术文献的产生,不仅存在良莠不齐的问题,同时为文献管理提出了新的挑战,如何对文献进行有效的表示、筛选、应用,已经成为当今知识管理领域研究的热点问题之一。

因此,本文将文本挖掘、信息检索等相关方法应用于文献检索技术的研究中,以引文分析方法为基础,利用引文上下文的相关语义信息,融合主题模型、排序算法、语言模型、网络图等理论,实现文献知识域可视化表示、文献排序算法的研究、文献检索模型的构建等,并选取相关学术论文数据对各个知识点进行实验验证。本文的主要研究内容可以包括：

1.基于引文分析法提出一种引文概率分布距离的计算方法,并将其应用于文献知识域可视化的研究中。

2.抽取引文上下文的文本信息,利用Labeled-LDA主题模型获得有向、加权引文网络中顶点权值与边权重两个先验概率,改进传统

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