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大规模光纤激光传感云数据的有效存储方法改进

发布时间:2019-10-08 07:33
【摘要】:大规模光纤激光传感云数据具有维数高的特点,激光数据本身存储开销较大,需要对其存储方法进行优化设计。提出一种基于冗余激光数据删除和特征空间降维压缩的大规模光纤激光传感云数据优化存储方法。构建大规模光纤激光传感云数据存储结构模型,进行云激光数据的特征抽取,采用冗余数据删除滤波方法降低光纤网络中的光栅干扰,采用特征压缩方法降低对大激光数据的存储开销。测试结果表明,该存储方法能提高对大规模光纤激光传感云数据的存储效能,节省了存储开销,提高了存储空间。
【图文】:

波形,光纤激光,数据存储空间,分布特征


0kHz,截止频率为100kHz,大规模光纤激光传感云数据信息量从10KB到1024GB,以10MB为单位线性增长,数据长度为10000,冗余数据的干扰强度为-12dB,根据上述参数设定结果,进行大规模光纤激光传感数据的存储优化仿真,首先进行数据采样,得到大规模光纤激光传感云数据在时域和频域上的采样结果如图3所示:图3光纤激光传感云数据在时域和频域波形以上述采样的数据为研究对象,进行大规模光纤激光传感云数据的优化存储设计,为了对比性能,采用本文方法和传统方法,以数据存储空间分布特征为测试指标,得到对比结果如图4所示:(a)传统方法(b)本文方法图4光纤激光传感云数据存储空间分布特征从图可见,采用本文方法进行数据存储,具有较好的存储均匀性能,对冗余数据的干扰抑制效果较好,目标数据的波束指向性显著,降低了存储负荷的同时,提高了存储空间,为了定量分析性能,采用10000次蒙特卡洛实验,得到采用本文方法执行单位光纤激光传感云数据的存储,比传统方法节省开销151王玉贤:大规模光纤激光传感云数据的有效存储方法改进《激光杂志》2017年第38卷第1期LASERJOURNAL(Vol.38,No.1,2017)

波形,光纤激光,数据存储空间,分布特征


0kHz,截止频率为100kHz,大规模光纤激光传感云数据信息量从10KB到1024GB,以10MB为单位线性增长,数据长度为10000,冗余数据的干扰强度为-12dB,根据上述参数设定结果,进行大规模光纤激光传感数据的存储优化仿真,首先进行数据采样,得到大规模光纤激光传感云数据在时域和频域上的采样结果如图3所示:图3光纤激光传感云数据在时域和频域波形以上述采样的数据为研究对象,进行大规模光纤激光传感云数据的优化存储设计,为了对比性能,采用本文方法和传统方法,以数据存储空间分布特征为测试指标,得到对比结果如图4所示:(a)传统方法(b)本文方法图4光纤激光传感云数据存储空间分布特征从图可见,采用本文方法进行数据存储,具有较好的存储均匀性能,对冗余数据的干扰抑制效果较好,目标数据的波束指向性显著,降低了存储负荷的同时,提高了存储空间,,为了定量分析性能,采用10000次蒙特卡洛实验,得到采用本文方法执行单位光纤激光传感云数据的存储,比传统方法节省开销151王玉贤:大规模光纤激光传感云数据的有效存储方法改进《激光杂志》2017年第38卷第1期LASERJOURNAL(Vol.38,No.1,2017)
【作者单位】: 广东松山职业技术学院;
【基金】:广东省青年人才培养基金(NO5411237)
【分类号】:TN929.1

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本文编号:2546191

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