基于改进PSO的连续相位调制训练序列优化

发布时间：2023-09-14 01:24

　　用于连续相位调制信号同步的最优训练序列具有自相关函数旁瓣较高的特点,增加了序列起始位置的误检概率。针对该问题,提出基于多约束条件的粒子群算法,搜索旁瓣较低且同步参数估计性能仍然保持最优的训练序列。通过在粒子群算法中引入基因突变,使其尽可能收敛于全局最优,搜索到的训练序列其自相关函数旁瓣得到有效降低,且该搜索方法可以扩展到任意训练序列长度。仿真结果表明,和传统最优训练序列相比,该训练序列能够降低帧起始位置的误检,同时同步参数的估计性能不下降。误码率性能测试表明,该序列的解调性能优于传统最优训练序列约2 dB。

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【文章目录】：
0 引 言
1 训练序列的最优化模型
    1.1 CPM同步参数的CRLB及传统最优训练序列
    1.2 降低旁瓣的优化模型
2 基于改进PSO的搜索算法设计
3 仿真结果与分析
    3.1 基于改进的PSO训练序列搜索
    3.2 训练序列估计性能仿真结果
4 结 语



本文编号：3846278