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大规模MIMO中导频设计方案研究

发布时间:2024-05-08 21:21
  大规模多输入多输出技术(multiple-inputmultiple-output,MIMO)通过在基站侧部署成百上千数目的天线来提高系统容量,增加的频谱利用率和功率效率,现已作为5G的关键技术之一而受到广泛关注。大规模MIMO的性能在很大程度上取决于基站是否能够获得精准的信道状态信息(channel state information,CSI),实际的无线系统常通过发送导频来获取当前信道的CSI,随之而来的导频污染、导频资源消耗过大等问题限制了大规模MIMO的进一步发展,本论文针对上述问题对大规模MIMO系统中导频设计方案进行研究。首先,提出了基于连续导频复用因子的导频复用方法,该方法对小区内的用户进行分组,不同组的用户采用不同的导频复用因子,其导频复用因子可以取包括小数在内的任意值,该方法提高了导频复用的灵活性。并给出了寻找到最优的基于连续导频复用因子的导频复用的一种方法。理论分析表明,该导频复用方法相较于传统的单一因子导频复用方法在频谱效率方面具有一定的提升;其次,在基于连续导频复用因子的导频复用方法下,结合用户的优先级,提出了一种加权频谱效率优化的连续导频复用方法,该方法在不同...

【文章页数】:49 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-1公式2-5理论计算的信干比与实际信干比的比较??从图2-1可以看出,根据公式(2-5)求得的信干比低于实际值,这是因为我们假??设目标小区用户的位置位于小区边缘,所以式(2-5)是的一个下限

图2-1公式2-5理论计算的信干比与实际信干比的比较??从图2-1可以看出,根据公式(2-5)求得的信干比低于实际值,这是因为我们假??设目标小区用户的位置位于小区边缘,所以式(2-5)是的一个下限

导频复用因子入??图2-1公式2-5理论计算的信干比与实际信干比的比较??从图2-1可以看出,根据公式(2-5)求得的信干比低于实际值,这是因为我们假??设目标小区用户的位置位于小区边缘,所以式(2-5)是的一个下限。??-6-??


图2-2不同路径损耗y时,g(A)的变化曲线图??从图2-2可以看出,随着路径损耗指数Y的减小,g(A)?=?log2(l+h|^)的值在??6??

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入??图2-2不同路径损耗y时,g(A)的变化曲线图??从图2-2可以看出,随着路径损耗指数Y的减小,g(A)?=?log2(l+h|^)的值在??6??减小,无论Y如何变化,都可以从图像中观察到g(/〇的凹性,并且g(A)的凹性随着路??径损耗指数Y的增加而增加。图2-2直观地....


图2-3不同用户数目下,函数w(X)的变化曲线图??表2-2?〇)⑷的极值点(a/Qg^O的解)如下表(部分)??—??

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0.50?1.0952??从图2-4可以看出,无论取何值,釆用基于连续导频复用因子的导频复用??都不劣于最优的单一导频复用。用户的平均频谱效率随着欠/S的增加而减小,这是??因为用户越多产生的用户间干扰也会随之增加。对比两条曲线可以发现,基于连续??导频复用因子的导频复用的优势在....


图2-4不同K/S情况下最大频谱效率??T?^?i?I?I?I?I?!?i?I??

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华北电力大学硕士学位论文??导频复用方法可以明显地改善跳变处的频谱效率。??从图2-4、图2-5的分析中,可以直观地感受到了连续导频复用的优势,但以上??的仿真分析均假设天线数目无穷多的情况,下面将给出天线数目受限时的有限分析。??4?|?I?I?I?1?I?—?I??33??|....



本文编号:3967845

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