机载阵列雷达认知信号处理与杂波抑制技术

发布时间：2025-05-20 02:23

　　新型机载雷达引入认知雷达的工作模式,拥有感知环境信息的能力,静态杂波特性数据库提供先验信息,智能化样本筛选提供符合RMB准则的可用样本,基于知识辅助的空时自适应处理(KA-STAP)技术构建知识辅助滤波器,完成环境匹配的目标检测,形成了具有反馈机制、智能化信息处理的闭环雷达系统。本文利用地理信息系统(GIS)和数字高程模型(DEM)建立杂波特性知识库并进行高逼真的环境杂波建模,应用认知空时自适应处理,提高了STAP在非均匀杂波环境中的杂波抑制和目标检测能力。本文的研究重点如下:(1)研究了基于地理信息的机载雷达杂波建模方法针对先验地理信息如何应用于机载雷达的问题。利用地理信息系统(GIS)对地形进行分类,依据MIT林肯实验室获得的地表覆盖类型及其杂波特性经验模型,建立后向散射系数模型;根据数字高程模型(DEM)给出的实际地形高程数据,建立机载雷达擦地角模型。提出了一种雷达坐标数据与先验杂波数据库匹配的方法,完成了基于地理信息的高逼真度环境杂波建模。(2)研究了机载雷达空时自适应处理智能化样本筛选算法针对在非均匀杂波环境下可用样本如何选择的问题。在机载雷达空时自适应处理中,用于杂波协方差矩...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-3瑞利杂波分布曲线

电子科技大学硕士学位论文12是杂波内点散射体的反射矢量之和。杂波内存在的大量点散射体在单位时间内做着随机运动，导致杂波的介电特性和物理结构有微小的变化，所以阵元一个相参积累时间内接收到的M个脉冲并不完全相同，而是具有一定的幅度起伏和相位变化，我们称之为杂波内运动。研究非均匀杂波特....

图2-4对数-正态杂波分布曲线

第二章机载阵列雷达信号模型与空时自适应处理13其中为杂波的尺度参数，为杂波的形状参数，即相对lnx的标准差。图2-4给出杂波不同尺度参数、形状参数下的对数-正态分布曲线。图2-4对数-正态杂波分布曲线K分布对于海杂波数据具有较好的拟合作用，也能对湖泊、河流等水域地貌做出精确的描述....

图2-5K分布杂波幅度曲线

第二章机载阵列雷达信号模型与空时自适应处理13其中为杂波的尺度参数，为杂波的形状参数，即相对lnx的标准差。图2-4给出杂波不同尺度参数、形状参数下的对数-正态分布曲线。图2-4对数-正态杂波分布曲线K分布对于海杂波数据具有较好的拟合作用，也能对湖泊、河流等水域地貌做出精确的描述....

图3-9原始地理数据(a)卫星遥感数

第三章基于地理信息的机载雷达杂波建模27以经纬度范围为34N36N,110E112E的地区为例，原始数据的距离分辨率为300m，所以该地区数据大小为720720。从图3-9中可以看出，地形已被正确分类，每个数据单元的值代表该地区的地表覆盖属性。图3-9原始地理数据(a)卫星遥感数....

本文编号：4046697