口腔设备加工系统的RGV动态调度
发布时间:2021-11-07 04:51
该文通过分析国内外对RGV在加工系统应用的现状,结合口腔设备加工的实际情况,在熟悉RGV构成及作业流程的基础下,对口腔设备的自动加工系统中RGV动态调度问题展开研究。结合加工系统参数,针对加工系统中的单个RGV进行动态调度分析,构建贪心算法模型,找出RGV工作时的最佳路线,提高加工效率,运用Matlab对该最优路线进行迭代,验证了该RGV动态调度顺序的可信性和可行性。
【文章来源】:西北大学学报(自然科学版). 2020,50(01)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
RGV系统构成
得到调度顺序如图2所示。为了验证效果是否理想,利用Matlab编程对RGV动态调度模型进行迭代,效果图如图3所示。参数在进化1~10代期间内,成品完成量急剧上升,在第10~90代时出现了很大的波动,但增加较为缓慢,为此可以看出随着迭代次数的增加,每一代平均成品完成量趋于稳定状态。当迭代次数超过100次后,浮动变大,因此,认定迭代100次左右时较为合适。图4为RGV调动的轨迹路线图,可以看出,RGV在运行过程中具有十分明显的周期性,与最初提出的做策略选择时需要保证每一步达到局部最优解的目的一致,因此可信度很高。
为了验证效果是否理想,利用Matlab编程对RGV动态调度模型进行迭代,效果图如图3所示。参数在进化1~10代期间内,成品完成量急剧上升,在第10~90代时出现了很大的波动,但增加较为缓慢,为此可以看出随着迭代次数的增加,每一代平均成品完成量趋于稳定状态。当迭代次数超过100次后,浮动变大,因此,认定迭代100次左右时较为合适。图4为RGV调动的轨迹路线图,可以看出,RGV在运行过程中具有十分明显的周期性,与最初提出的做策略选择时需要保证每一步达到局部最优解的目的一致,因此可信度很高。图4 工作路径
【参考文献】:
期刊论文
[1]物流中心自动货物搬运系统2-RGV调度优化模型[J]. 马昌谱,张一纯. 系统工程. 2019(05)
[2]环形智能加工系统中RGV的动态调度策略[J]. 袁梦婷,杨碧容,孙瑞,吕平. 价值工程. 2019(27)
[3]云数据中心基于贪心算法的虚拟机迁移策略[J]. 刘开南. 计算机应用. 2019(11)
[4]智能RGV的动态调度策略[J]. 姚天慧,徐宁. 电脑知识与技术. 2019(22)
[5]智能RGV的动态调度策略研究[J]. 周妍敏,李勇,左敏,李忆雯. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2019(05)
[6]基于贪婪算法的城区配电网三级网格智能规划研究[J]. 李应林,高华,罗宁. 自动化与仪器仪表. 2019(07)
[7]智能RGV的动态调度策略[J]. 孙刚豪,渠继涵,沈方燮,石佳,贾爱宾. 内蒙古科技与经济. 2019(13)
[8]基于贪心算法的RGV动态调度模型[J]. 潘舒曼,薛怡宁,许诺. 自动化应用. 2019(05)
[9]智能平移轨道导引车的应用[J]. 查振元,李计星,绳润涛,张丰华,李昌臣. 机器人技术与应用. 2017(05)
[10]283家医院医疗器械物流管理存在的问题分析及建议[J]. 张锦,王耀飞,李建生,毛亚杰,刘婷. 中国医疗管理科学. 2016(01)
本文编号:3481199
【文章来源】:西北大学学报(自然科学版). 2020,50(01)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
RGV系统构成
得到调度顺序如图2所示。为了验证效果是否理想,利用Matlab编程对RGV动态调度模型进行迭代,效果图如图3所示。参数在进化1~10代期间内,成品完成量急剧上升,在第10~90代时出现了很大的波动,但增加较为缓慢,为此可以看出随着迭代次数的增加,每一代平均成品完成量趋于稳定状态。当迭代次数超过100次后,浮动变大,因此,认定迭代100次左右时较为合适。图4为RGV调动的轨迹路线图,可以看出,RGV在运行过程中具有十分明显的周期性,与最初提出的做策略选择时需要保证每一步达到局部最优解的目的一致,因此可信度很高。
为了验证效果是否理想,利用Matlab编程对RGV动态调度模型进行迭代,效果图如图3所示。参数在进化1~10代期间内,成品完成量急剧上升,在第10~90代时出现了很大的波动,但增加较为缓慢,为此可以看出随着迭代次数的增加,每一代平均成品完成量趋于稳定状态。当迭代次数超过100次后,浮动变大,因此,认定迭代100次左右时较为合适。图4为RGV调动的轨迹路线图,可以看出,RGV在运行过程中具有十分明显的周期性,与最初提出的做策略选择时需要保证每一步达到局部最优解的目的一致,因此可信度很高。图4 工作路径
【参考文献】:
期刊论文
[1]物流中心自动货物搬运系统2-RGV调度优化模型[J]. 马昌谱,张一纯. 系统工程. 2019(05)
[2]环形智能加工系统中RGV的动态调度策略[J]. 袁梦婷,杨碧容,孙瑞,吕平. 价值工程. 2019(27)
[3]云数据中心基于贪心算法的虚拟机迁移策略[J]. 刘开南. 计算机应用. 2019(11)
[4]智能RGV的动态调度策略[J]. 姚天慧,徐宁. 电脑知识与技术. 2019(22)
[5]智能RGV的动态调度策略研究[J]. 周妍敏,李勇,左敏,李忆雯. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2019(05)
[6]基于贪婪算法的城区配电网三级网格智能规划研究[J]. 李应林,高华,罗宁. 自动化与仪器仪表. 2019(07)
[7]智能RGV的动态调度策略[J]. 孙刚豪,渠继涵,沈方燮,石佳,贾爱宾. 内蒙古科技与经济. 2019(13)
[8]基于贪心算法的RGV动态调度模型[J]. 潘舒曼,薛怡宁,许诺. 自动化应用. 2019(05)
[9]智能平移轨道导引车的应用[J]. 查振元,李计星,绳润涛,张丰华,李昌臣. 机器人技术与应用. 2017(05)
[10]283家医院医疗器械物流管理存在的问题分析及建议[J]. 张锦,王耀飞,李建生,毛亚杰,刘婷. 中国医疗管理科学. 2016(01)
本文编号:3481199
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