基于竞争机制的自适应人工蜂群算法

发布时间：2018-04-21 05:00

  本文选题：人工蜂群算法 + 竞争机制　； 参考：《计算机工程与设计》2016年12期

【摘要】：从基本人工蜂群算法机制出发,针对原始算法容易陷入早熟和局部最优等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(competitive self-adaptive artificial bee colony algorithm,CSABC)。利用竞争机制初始化种群,在保证种群多样性的前提下,提高初始解的质量;设计一种自适应局部搜索策略提高算法的邻域搜索能力;在选择操作上,引入自适应比例选择策略,避免算法加速收敛,陷入局部最优;对于即将抛弃的蜜源,采用最优值和最劣值指导重置个体,提高算法的计算精度。对8个典型测试函数的求解结果表明,改进算法在求解精度及可靠性方面有显著提高。
[Abstract]:Based on the basic mechanism of artificial bee colony algorithm, an improved artificial self-adaptive artificial bee colony algorithm is proposed to solve the problems of precocity and local optimization. Using competition mechanism to initialize population, improve the quality of initial solution under the premise of population diversity; design an adaptive local search strategy to improve the neighborhood search ability of the algorithm; in the selection operation, The adaptive proportional selection strategy is introduced to avoid the convergence of the algorithm and to fall into the local optimum. The optimal value and the worst value are used to guide the reset individuals to improve the accuracy of the algorithm. The results of eight typical test functions show that the improved algorithm has a significant improvement in accuracy and reliability.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019350) 广西科技攻关基金项目(桂科攻1598019-6)
【分类号】：TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1781007