基于微信平台的环境监控软件系统的设计与实现
发布时间:2025-05-26 23:07
为了能够智能化地满足目前人们对室内环境监测的强烈需求,本课题的研究主要是依托在微信公众平台借助其提供的物联网功能,实现了人们可以通过微信公众号远程控制智能硬件家居设备,并实时获取室内环境因子信息。基于微信平台的环境监控软件系统的设计主要包括:腾讯云服务器、MySQL数据库、Node.js Express后台搭建、Bootstrap+jQuery前端页面开发、微信公众平台的开发、中国天气网API的接入。其中,腾讯云服务器+MySQL数据库的设计,主要是为数据的获取、传输、储存提供场所;在这里环境参数的获取来源于结合传感器技术、无线通信技术和嵌入式技术搭建好的现有的智能家居硬件系统;后台服务器的搭建为硬件系统提供了IP和功能接口来获取环境参数,同时为微信公众平台的开发提供后台服务;前端页面的开发保证了软件系统的可视化展示;中国天气网API接入,主要为系统扩展了穿衣指数查询服务性功能模块,提高了系统的实用价值。该系统主要实现了智能家居硬件系统、云服务器、微信公众平台之间的数据交互。在服务端,可以将硬件采集的环境参数解析成JSON数据格式通过HTTP协议上传到腾讯云服务器,进而存储在MySQL数...
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 系统需求分析
2.1 系统可行性分析
2.2 系统需求分析
2.2.1 系统功能性需求分析
2.2.2 系统非功能性需求分析
2.3 本章小结
第三章 系统技术架构
3.1 B/S架构模式
3.2 Node.js Express搭建服务器
3.3 Bootstrap+jQuery前端框架
3.4 微信公众号平台搭建
3.5 腾讯云服务器
3.6 Mysql数据库
3.7 本章小结
第四章 系统设计
4.1 系统整体设计
4.2 子系统功能设计
4.2.1 数据查询子系统设计
4.2.2 设备控制子系统设计
4.2.3 个人中心子系统设计
4.3 数据库设计
4.3.1 需求分析
4.3.2 顺序图设计
4.3.3 逻辑结构设计
4.3.4 物理结构设计
4.4 本章小结
第五章 穿衣指数模块算法实现
5.1 模型推荐算法介绍
5.1.1 基回于归模型的推荐算法
5.1.2 基于聚类模型的推荐算法
5.1.3 基于分类模型的推荐算法
5.2 算法分析
5.2.1 随机森林算法
5.2.2 支持向量机算法
5.3 算法实现
5.4 本章小结
第六章 系统实现
6.1 微信公众平台的开发
6.1.1 微信公众号开发环境
6.1.2 微信公众号配置
6.1.3 微信公众号自定义菜单实现
6.1.4 微信网页授权实现
6.2 服务器的实现
6.3 设备控制子系统的实现
6.4 数据查询模块的实现
6.4.1 实时数据监测模块可视化
6.4.2 历史数据监测模块可视化
6.4.3 穿衣指数模块可视化
6.5 个人中心子系统的实现
6.5.1 登陆模块实现
6.5.2 注册模块实现
6.5.3 用户中心模块实现
6.6 数据库实现
6.7 数据交互实现
6.8 本章小结
第七章 系统测试
7.1 测试需求分析
7.2 系统测试
7.2.1 个人中心子系统测试
7.2.2 数据查询子系统测试
7.2.3 设备控制子系统测试
7.3 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:4047119
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 系统需求分析
2.1 系统可行性分析
2.2 系统需求分析
2.2.1 系统功能性需求分析
2.2.2 系统非功能性需求分析
2.3 本章小结
第三章 系统技术架构
3.1 B/S架构模式
3.2 Node.js Express搭建服务器
3.3 Bootstrap+jQuery前端框架
3.4 微信公众号平台搭建
3.5 腾讯云服务器
3.6 Mysql数据库
3.7 本章小结
第四章 系统设计
4.1 系统整体设计
4.2 子系统功能设计
4.2.1 数据查询子系统设计
4.2.2 设备控制子系统设计
4.2.3 个人中心子系统设计
4.3 数据库设计
4.3.1 需求分析
4.3.2 顺序图设计
4.3.3 逻辑结构设计
4.3.4 物理结构设计
4.4 本章小结
第五章 穿衣指数模块算法实现
5.1 模型推荐算法介绍
5.1.1 基回于归模型的推荐算法
5.1.2 基于聚类模型的推荐算法
5.1.3 基于分类模型的推荐算法
5.2 算法分析
5.2.1 随机森林算法
5.2.2 支持向量机算法
5.3 算法实现
5.4 本章小结
第六章 系统实现
6.1 微信公众平台的开发
6.1.1 微信公众号开发环境
6.1.2 微信公众号配置
6.1.3 微信公众号自定义菜单实现
6.1.4 微信网页授权实现
6.2 服务器的实现
6.3 设备控制子系统的实现
6.4 数据查询模块的实现
6.4.1 实时数据监测模块可视化
6.4.2 历史数据监测模块可视化
6.4.3 穿衣指数模块可视化
6.5 个人中心子系统的实现
6.5.1 登陆模块实现
6.5.2 注册模块实现
6.5.3 用户中心模块实现
6.6 数据库实现
6.7 数据交互实现
6.8 本章小结
第七章 系统测试
7.1 测试需求分析
7.2 系统测试
7.2.1 个人中心子系统测试
7.2.2 数据查询子系统测试
7.2.3 设备控制子系统测试
7.3 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:4047119
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