彭山区土地资源承载力优化建模与评价研究

发布时间：2017-12-12 10:13

  本文关键词：彭山区土地资源承载力优化建模与评价研究

  更多相关文章： 土地资源 承载力综合评价 遗传算法优化 投影寻踪模型

【摘要】：针对在多目标、多指标评价问题中,指标权重的赋值客观性差的问题,通过引入遗传算法优化的投影寻踪评价模型(GA-PPE),应用于彭山区土地资源承载力综合评价。通过建立出综合承载力评价指标体系,构建了彭山区的土地资源承载力综合评价模型。在大量数据结构分析的基础上进行优化建模与评价分析,取得以下结论:(1)城市建设用地和环境承载是彭山区土地承载的短板,13个乡镇中有6个左右都存在超载情况,要想提高全区域内的土地承载,可以从这个方面着重入手。(2)本文利用基于遗传算法优化的寻踪投影模型(GA-PPE)计算全区域内的土地综合承载力,结果显示青龙镇、公义镇、牧马镇和江口镇为Ⅰ级,承载力水平较高;黄丰镇、谢家镇、保胜乡、义和乡、武阳镇和锦江乡为Ⅱ级,处于平衡状态;观音镇、彭溪镇和凤鸣镇为Ⅲ级,处于较低的承载力水平,这与实际调查相符合。同时,该方法与均方差赋值法计算出的土地综合承载力评价等级划分几乎一致,说明GA-PPE用在土地的承载力评价方面是可行的,同时是客观、准确的。同时,加强强压力行政区域的关注力度,实现该类区域的靶向治理和规划,将劣势的承载指标作为突破口,以增加土地的承载。土地的综合承载内容十分丰富,区域内各子承载系统发展比较不均衡,可以通过协调各区域的承载优势和劣势,平衡各子承载系统,目的是提高整体承载力。本文通过利用基于遗传算法优化的投影寻踪模型(GA-PPE)对彭山区土地资源承载进行了综合评价,分析了研究区的土地承载状态,将研究区土地综合承载力划分为三个等级,为提高区域的土地承载提供了理论支撑和思路。同时也将GA-PPE引入到土地资源评价体系中,希望为多目标、多样本的综合评价提供一种研究方法和研究思路。
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.2;TP18

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本文编号：1282109